python常用函数名 python的各种函数( 二 )


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python语言中可以调用的函数有哪些?Python语言中有很多内置函数和标准库函数可以直接调用python常用函数名,同时还可以自定义函数和调用其python常用函数名他模块中的函数 。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数python常用函数名:
数学函数:abs(), pow(), round(), max(), min(), math库中的sin(), cos(), tan(), pi等函数 。
字符串函数:len(), str(), int(), float(), ord(), chr(), upper(), lower(), replace(), split()等函数 。
列表函数:append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()等函数 。
文件操作函数:open(), read(), write(), close()等函数 。
时间和日期函数:time(), sleep(), strftime()等函数 。
正则表达式函数:re.compile(), re.search(), re.match(), re.sub()等函数 。
网络编程函数:socket库中的socket(), bind(), listen(), accept()等函数 。
一文秒懂python正则表达式常用函数01 Re概览
Re模块是python的内置模块python常用函数名,提供了正则表达式在python中的所有用法python常用函数名,默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹(如 ..\Python\Python37\Lib) 。主要提供了3大类字符串操作方法python常用函数名:
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块 , 就不得不提到字符串编码类型 。re模块中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型)  , 也可以是8位字节串 (bytes,2位16进制数字,例如\xe5) ,但要求二者必须是同类型字符串 。
02 字符串查找/匹配
预编译:compile
在介绍查找和匹配函数前,首先需要知道re的compile函数,该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型,以便后续快速匹配和复用
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ,命名为pattern,用于匹配2-5位小写字母的模式串 。后续在使用其他正则表达式函数时 , 即可使用pattern进行方法调用 。
匹配:match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配,若匹配成功,则返回相应的匹配对象,此时可调用group()方法返回匹配结果,也可用span()方法返回匹配起止下标区间;否则返回None
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.match(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #thisprint(res.span()) #(0, 4)text2 = '是的, this is a re test'print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch,当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时,返回一个匹配对象,否则返回None
搜索:search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果,如果想从任意位置匹配,则可调用search方法 , 与match方法类似,当任意位置匹配成功,则立即返回一个匹配对象,也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.search(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #isprint(res.span()) #(4, 7)pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')text2 = '是的,this is a re test'print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果,唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配,而后者从任意位置匹配,匹配成功则返回一个match对象 。
全搜索:findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数,用于寻找所有匹配的结果 , 例如在爬虫信息提取中,可非常方便地提取所有匹配字段

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