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python画函数曲域 python画曲线图教程( 三 )

IT技术变量


使用Python绘制指数分布的概率分布图：
均匀分布有两种，分为 离散型均匀分布和连续型均匀分布。其中离散型均匀分布最常见的例子就是抛掷骰子啦 。抛掷骰子出现的点数就是一个离散型随机变量，点数可能有1，2，3，4，5 ， 6 。每个数出现的概率都是1/6 。
设连续型随机变量X具有概率密度函数：
则称X服从区间(a,b)上的均匀分布 。X在等长度的子区间内取值的概率相同 。对应的分布函数为：
f(x)和F(x)的图形分别如下图所示：
均匀分布的期望值和方差 分别为：
python中turtle的定义放在函数的不同位置，画的图不一样是为什么？t = turtle.Turtle() 放在 import turtle下面 ， 那函数triangle_boogie就不知道t是什么了，当然报错
python（16）：函数（3）==================================
将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容
假设有一个用户列表，要问候其中的每位用户
将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改，在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的
一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司 ， 需要打印的设计存储在一个列表中，打印后转移到另一个列表中 。
有时候需要禁止函数修改列表 ， 为解决这个问题，可想向函数传递列表的副本而不是元件；这样函数所做的任何修改都只影响副本，不影响元件
有时候，预先布置的函数需要接受多少个实参，python允许函数从调用语句中手机任意数量的实参
一个制作披萨的寒素，它需要接受很多配料，但无法确定顾客要多少种配料，下面函数只有一个形参*toppings,不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后
python先匹配位置实参和关键字实参 ， 再将余下的实参收集到最后一个形参中
如果前边的函数还需要一个表示披萨尺寸的实参，必须将该形参放在*toppings的前面
有时候 ， 需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是射门杨的信息，再这种情况下 ， 可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对，调用语句提供了多少就接受多少
创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参
python中使用闭包及修改外部函数的局部变量 在python中，函数可以被嵌套定义 ， 也就是说，函数中可以定义函数 。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回 。
闭包的定义：一般来说，我们可以认为，如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量 ， 那么它们就构成了闭包 。
注意 ：闭包的定义不是特别清晰 ， 但大体上的意思是这样的 。
我们知道，普通的函数是可以使用全局变量的
类似的 ， 函数中定义的函数 ， 也是可以使用外部函数的变量的 。因此，满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件，他们因此构成了闭包 。
在闭包的使用中，我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量，然后再调用其中内部的函数时，就可以读取到这些不同的局部变量了 。
外部变量的使用 在普通函数中，虽然可以直接使用全局变量 ， 但是不可以直接修改全局变量 。从变量的作用域来说，一旦你尝试修改全局变量，那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量 。因此，如果你需要在普通函数中修改全局变量 ， 需要使用global

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