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python求原函数 python函数之函数定义与调用之计算圆面积

IT技术计算

请教：python装饰器如何不改变原函数名装饰器是用在函数不修改添加新功能python求原函数的情况下诞生的python求原函数，一般在需要装饰的函数上写
@funcname
def funb(){
.....
}
然后再装饰的函数里面去调用原函数，以达到不修改添加功能的作用
Python笔记：Python装饰器装饰器是通过装饰器函数修改原函数的一些功能而不需要修改原函数python求原函数，在很多场景可以用到它python求原函数，比如① 执行某个测试用例之前，判断是否需要登录或者执行某些特定操作python求原函数；② 统计某个函数的执行时间；③ 判断输入合法性等 。合理使用装饰器可以极大地提高程序的可读性以及运行效率 。本文将介绍Python装饰器的使用方法 。
python装饰器可以定义如下python求原函数：
输出：
python解释器将test_decorator函数作为参数传递给my_decorator函数 ， 并指向了内部函数 wrapper()，内部函数 wrapper() 又会调用原函数 test_decorator()，所以decorator()的执行会先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'，test_decorator()执行完成后，打印 'bye'，*args和**kwargs，表示接受任意数量和类型的参数 。
装饰器 my_decorator() 把真正需要执行的函数 test_decorator() 包裹在其中，并且改变了它的行为 ， 但是原函数 test_decorator() 不变 。
一般使用如下形式使用装饰器：
@my_decorator就相当于decorator = my_decorator(test_decorator)语句 。
内置装饰器@functools.wrap可用于保留原函数的元信息（将原函数的元信息，拷贝到对应的装饰器函数里） 。先来看看没有使用functools的情况：
输出：
从上面的输出可以看出test_decorator() 函数被装饰以后元信息被wrapper() 函数取代了，可以使用@functools.wrap装饰器保留原函数的元信息：
输出：
装饰器可以接受自定义参数 。比如定义一个参数来设置装饰器内部函数的执行次数：
输出：
Python 支持多个装饰器嵌套：
装饰的过程：
顺序从里到外：
test_decorator('hello world') 执行顺序和装饰的过程相反 。
输出：
类也可以作为装饰器，类装饰器主要依赖__call__()方法，是python中所有能被调用的对象具有的内置方法（python魔术方法），每当调用一个类的实例时 ， __call__()就会被执行一次 。
下面的类装饰器实现统计函数执行次数：
输出：
下面介绍两种装饰器使用场景
统计函数执行所花费的时间
输出：
在使用某些web服务时，需要先判断用户是否登录，如果没有登录就跳转到登录页面或者提示用户登录：
--THE END--
蒙特卡洛方法求定积分及python实现（转）用蒙特卡洛方法计算定积分
计算定积分
利用蒙特卡洛计算方法，核心步骤是求取随机的 g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由数学期望和大数定理可以近似计算定积分，公式为
原函数:
导函数:
计算导函数在[10,15]上的定积分；
Python
用蒙特卡洛方法计算的定积分：
直接用原函数计算的定积分：
偏差程度为：
python 不定积分 步骤python求解不定积分
首先导入sympy库中的所有类和函数 。
from sympy import *
接下来我们需要定义，本次需要使用到的符号变量x，其定义如下：
x = symbols('x')
最后我们来计算积分，定积分和不定积分我们都需要用到函数integrate，这个函数的用法非常的简单 ， 完全可以自己领悟 。
integrate(cos(x) ,x)
sin(x)
这里面需要注意两点：
（1）cos后面要跟一对括号，不能直接写cosx 。

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