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怎么用mysql优化 mysql如何做优化( 二 )

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一个完整而复杂的高并发系统架构中，一定会包含：各种复杂的自研基础架构系统 。各种精妙的架构设计.因此一篇小文顶多具有抛砖引玉的效果,但是数据库优化的思想差不多就这些了.
mysql 优化包括哪些内容？mysql的优化大的有两方面：
1、配置优化
配置的优化其实包含两个方面的：操作系统内核的优化和mysql配置文件的优化
1)系统内核的优化对专用的mysql服务器来说 ， 无非是内存实用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化，根据自己的硬件配置来进行优化，这里不多讲；
2)mysql配置的优化，一般来说包含：IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等，如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可 ， 网上的相关配置文件很多，大同小异 ， 常用的设置大多修改这些差不多就够用了 。
2、sql语句的优化
1）尽量稍作计算
Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的 ， 做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的 。
2）尽量少 join
MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势 。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多 。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join 这方面所下的功夫还不够 ， 所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离 。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈
3）尽量少排序
排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间 。
对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：
通过利用索引来排序的方式进行优化
减少参与排序的记录条数
非必要不对数据进行排序
4）尽量避免 select *
在数据量少并且访问量不大的情况下，select * 没有什么影响 ， 但是量级达到一定级别的时候，在执行效率和IO资源的使用上，还是有很大关系的，用什么字段取什么字段，减少不必要的资源浪费 。
5）尽量用 join 代替子查询
虽然 Join 性能并不佳，但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势 。MySQL 的子查询执行计划一直存在较大的问题，虽然这个问题已经存在多年，但是到目前已经发布的所有稳定版本中都普遍存在，一直没有太大改善 。虽然官方也在很早就承认这一问题，并且承诺尽快解决，但是至少到目前为止我们还没有看到哪一个版本较好的解决了这一问题 。
怎么进行mysql数据库优化？有八个方面可以对mysql进行优化：
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来 ， 数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
2. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除 ， 从而保证数据库整齐、高效 。

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