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python背景图片函数 python 背景

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python海龟画图怎么把背景变成黑色您好python背景图片函数，您想要知道如何使用Python海龟画图来将背景变成黑色吗python背景图片函数？
首先python背景图片函数，您需要了解Python海龟画图的基本概念 。Python海龟画图是一种使用Python编程语言绘制图形的方法 。它可以帮助您编写简单的程序来绘制图形，而无需使用任何复杂的绘图软件 。
要将背景变成黑色，您需要使用Python海龟画图中的bgcolor()函数 。该函数可以接受一个参数，用于指定要将背景设置为哪种颜色 。您可以使用“black”作为参数，以将背景变成黑色 。
例如，您可以使用以下代码将背景设置为黑色：
turtle.bgcolor("black")
您也可以使用fillcolor()函数来设置画布的填充颜色 。例如，您可以使用以下代码将画布的填充颜色设置为黑色：
turtle.fillcolor("black")
此外，您还可以使用pencolor()函数来设置画笔的颜色 。例如 ， 您可以使用以下代码将画笔的颜色设置为黑色：
turtle.pencolor("black")
总之，要将背景变成黑色，您需要使用Python海龟画图中的bgcolor()函数 ， 并将“black”作为参数传递给该函数 。此外，您还可以使用fillcolor()和pencolor()函数来设置画布和画笔的颜色 。
python 给图形化界面插入背景图片# -*- coding:utf-8 -*-
# file: TkinterCanvas.py
#
import Tkinter# 导入Tkinter模块
from PIL import Image, ImageTk
root = Tkinter.Tk()
canvas = Tkinter.Canvas(root,
width = 500,# 指定Canvas组件的宽度
height = 600,# 指定Canvas组件的高度
bg = 'white')# 指定Canvas组件的背景色
#im = Tkinter.PhotoImage(file='img.gif')# 使用PhotoImage打开图片
image = Image.open("img.jpg")
im = ImageTk.PhotoImage(image)
canvas.create_image(300,50,image = im)# 使用create_image将图片添加到Canvas组件中
canvas.create_text(302,77,# 使用create_text方法在坐标（302，77）处绘制文字
text = 'Use Canvas'# 所绘制文字的内容
,fill = 'gray')# 所绘制文字的颜色为灰色
canvas.create_text(300,75,
text = 'Use Canvas',
fill = 'blue')
canvas.pack()# 将Canvas添加到主窗口
root.mainloop()
opencv-python 缺口识别一、cv函数
1、imread：读取图片
imread(image_path, flag):
images_path:图片路径，找不到不报错
flag:
1/cv2.IMREAD_COLOR:彩色图片,图片透明性会被忽略,默认参数
0/cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰色图片
-1/cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括其alpha通道
2、imwrite
imwrite(img_path_name,img)
img_path_name:保存的文件名
img：文件对象
3、cvtColor
cvtColor(img,code)
img: 图像对象
code：
cv2.COLOR_RGB2GRAY: RGB转换到灰度模式
cv2.COLOR_RGB2HSV： RGB转换到HSV模式（hue,saturation,Value）
4、matchTemplate
matchTemplate(img_path, bg_path, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
img_path:对比图片
bg_path：背景图片
cv2.TM_CCOEFF_NORMED
```
# encoding=utf8
import cv2
import numpyas np
def show(name):
cv2.imshow('Show', name)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def main():
otemp ='./images/tb.png'
oblk ='./images/bg.jpg'
target = cv2.imread(otemp, 0)
template = cv2.imread(oblk, 0)# 读取到两个图片，进行灰值化处理
w, h = target.shape[::-1]
aa = target.shape
print(aa)
print(w, h)
temp ='./images/temp.jpg'
targ ='./images/targ.jpg'
cv2.imwrite(temp, template)
cv2.imwrite(targ, target)# 处理后进行保存
target = cv2.imread(targ)
target = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 转化到灰度
target =abs(255 - target)# 返回绝对值

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