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redis集群批量操作正确的是，redis批量操作最佳实践

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Redis集群方案应该怎么做ShardedJedis支持keyTagPattern模式抽取key的一部分keyTag做sharding，这样通过合理命名key，可以将一组相关联的key放入同一Redis节点，避免跨节点访问 。即客户端将相同规则的key值，指定存储在同一Redis节点上 。
连接如下https：//redis.io/topics/cluster-tutorial以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群 。
通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能 。
为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构 ， 即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下 。
List使用 List 的数据结构 ， 可以做简单的消息队列的功能 。另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis 的分页功能，性能极佳，用户体验好 。Set因为 Set 堆放的是一堆不重复值的集合 。所以可以做全局去重的功能 。
redis集群对批量操作命令的支持1、Redis集群相对单机在功能上存在一些限制，在使用时做好规避 。注意如下：1）key批量操作支持有限 。如mset、mget ， 目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作 。
2、指令类型必须一致 ， 批量指令依赖于Redis的实现 ， 有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案 。不能混合指令发送 ， 需要发送的指令必须在一次请求中确定 。灵活性比pipeline差 。
3、将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据 ， 其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
我们先做个试验看看 rename 的问题 。
Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上 ， 同时各个实例节点协调沟通，共同对外承担一致服务 。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议(谣言传播)协同自动化修复集群的状态 。
以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
使用redis集群应该注意什么redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性 。数据库和缓存双写 ， 就必然会存在不一致的问题 。
关闭防火墙 节点之前需要开放指定端口，为了方便，生产不要禁用 。
Redis集群 ， 要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障 ， 那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。

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