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redisvalue个数，redis单个value大小

IT技术信息化

redis主要消耗什么资源redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的 ， 他也是唯一的一个非集合类型 。然而String类型并不是适用于所有场合的 ， 它有一个明显的短板 ， 就是它保存数据时所消耗的内存空间较多 。
虽然内存及时释放，但是十分消耗 CPU 资源 。在大并发请求下，CPU 要将时间应用在处理请求，而不是删除 Key，因此没有采用这一策略 。定期删除+惰性删除如何工作定期删除 ， Redis 默认每个 100ms 检查，有过期 Key 则删除 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
redis一个实例能存多少个key1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 ， 查看redis数据库 。
【redisvalue个数，redis单个value大小】2、「数据对象可能很多，上百个」，对 Redis 来说「对象」只是字符串，你能做的也只是把对象序列化成字符串存储到 Redis 中，取出来时反序列化成对象 。只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。
3、了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了 。当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-ht[0].size==0) 。如果为true直接返回NULL 。
4、这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库 。Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位 ， 短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务 。
查看redis缓存某个key里面有多少数据redis是一个key-value存储系统和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装 。打开软件，点击连接到Redis服务器 。打开新增服务器 ， 输入名称，地址，密码，测试连接并保存 。点击保存，添加好的连接 ， 连接正常，即可查看redis key的值 。
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询 ， 有需要的朋友可以参考下 。
数据以ID为key缓存到Redis里；把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。

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