2、首先，确保您已安装了Origin软件，并将数据导入到工作簿中 。在Origin中，选择“绘图”“统计图”“核密度图”，这将打开“绘图核密度图”的对话框 。
3、学生 t 分布（或简称 t 分布）是在样本量较小且总体标准差未知的情况下估计正态分布总体的均值时出现的连续概率分布族的任何成员 。它是由英国统计学家威廉·西利·戈塞特（William Sealy Gosset）以笔名“student”开发的 。
4、您可以使用.rvs函数模拟一个二项随机变量，其中参数size指定你要进行模拟的次数 。我让Python返回10000个参数为n和p的二项式随机变量 。我将输出这些随机变量的平均值和标准差，然后画出所有的随机变量的直方图 。
5、生成此效果的参数就是 dodge=True ， 它的作用就是当 hue 参数设置了特征之后，将 hue 的特征数据进行分类 。sns.catplot 函数的参数 kind 可以有三个值，都是用于绘制分类的分布图：下面依次对这三个专有函数进行阐述 。
关于python分布判断和python 分布图的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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