阿里连接池hbase,阿里连接池配置

用Sqoop从MySQL导入Hbase,出现了错误,有人帮看下吗?在application.properties写好连接池配置,SessionFactoryConfig.class 中dataSource可以直接注入 。
导出数据到MySQL,当然数据库表要先存在,否则会报错,此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的 。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数,告诉sqoop文件的分隔符 , 使它能够正确的解析文件字段 。
sqoop将Mysql数据导入Hbase,怎样设置多个族列 使用sqoop工具 。在行键选择那里,通过用“”,将需要做行键的多个列写在一起就可以了 。例如要将a和b列同时做行键,那么--hbase-row-key a,b就可以了 。
MYSQL有主键约束,而HIVE数据重复,HIVE到MYSQL过程中出现僵死(未查看详细日志,必然报SQL错误),最后手动杀掉执行进程的 。
hdfs显示但是hive里面没有的话,很可能hive配置使用的是自带的deby数据库 。hive的配置文件弄好,如果用sqoop的话,把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下,让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive 。
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hbase么,为什么存储速度快HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制,可以保证数据的高可靠性 。它将数据副本存储在不同的服务器上,并在主节点故障时自动切换到备用节点,确保数据的持久性和可用性 。
存储业务附件:UDFS系统存储图像,视频,文档等附件信息 不过在公司使用的时候 , 一般不使用原生的Hbase API,使用原生的API会导致访问不可监控 , 影响系统稳定性 , 以致于版本升级的不可控 。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统,它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作,同时Hbase还会对数据进行透明的切分,这样就使得存储本身具有了水平伸缩性 。通常,顺序读取数据要比随机访问更快 。
HBase 是非关系型数据库(KV型),对 key 做索引 , 查询速度非常快(相比较 Hive ) , 适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析 。
用户画像 比如大型的视频网站,电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑 。
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