go能开发大数据脚本吗可以的 。Go语言作为一种全新的编程语言,它具有强大的数据处理能力,并支持各种数据库的调用、快速处理和分析大量数据,因此go语言是开发大数据脚本的首选之一 。
Go语言设计与实现(上)基本设计思路:
类型转换、类型断言、动态派发 。iface,eface 。
反射对象具有的方法:
编译优化:
内部实现:
实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):
互斥锁的控制逻辑:
设计思路:
(以上为写被读阻塞 , 下面是读被写阻塞)
总结,读写锁的设计还是非常巧妙的:
设计思路:
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件:
设计思路:
结构:
Once 只暴露了一个方法:
实现:
三个关键点:
细节:
让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一) 。(Context 是控制结束时间)
设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中 , 等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞 。
暴露四个函数:
实现细节:
部件:
包: golang.org/x/sync/errgroup
作用:开启func() error函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误 。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程 。
设计思路:
结构:
暴露的方法:
实现细节:
注意问题:
包: "golang.org/x/sync/semaphore"
作用:排队借资源(如钱 , 有借有还)的一种场景 。此包相当于对底层信号量的一种暴露 。
设计思路:有一定数量的资源 Weight,每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n 。通过队列排队执行借贷 。
结构:
暴露方法:
细节:
部件:
细节:
包: "golang.org/x/sync/singleflight"
作用:防击穿 。瞬时的相同请求只调用一次,response 被所有相同请求共享 。
设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝 。
结构:
逻辑:
细节:
部件:
如有错误 , 请批评指正 。
GO语言(十三):使用 Go 和 Gin 开发 RESTful API(下)当客户端在 发出POST请求时/albums,您希望将请求正文中描述的专辑添加到现有专辑数据中 。
为此,您将编写以下内容:
1、编写代码
a.添加代码以将专辑数据添加到专辑列表 。
在此代码中:
1)用于Context.BindJSON 将请求正文绑定到newAlbum 。
2) album将从 JSON 初始化的结构附加到albums 切片 。
3)向响应添加201状态代码,以及表示您添加的专辑的 JSON 。
b.更改您的main函数,使其包含该router.POST函数,如下所示 。
在此代码中:
1)将路径中的POST方法与 /albumspostAlbums函数相关联 。
使用 Gin,您可以将处理程序与 HTTP 方法和路径组合相关联 。这样,您可以根据客户端使用的方法将发送到单个路径的请求单独路由 。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行,请停止它 。
b.从包含 main.go 的目录中的命令行 , 运行代码 。
c.从不同的命令行窗口 , 用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求 。
该命令应显示添加专辑的标题和 JSON 。
d.与上一节一样 , 使用curl检索完整的专辑列表,您可以使用它来确认添加了新专辑 。
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