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python椭圆拟合函数 标准椭圆拟合方法python( 二 )

IT技术函数


src = https://www.04ip.com/post/cv.GaussianBlur(src, (3, 3), 0)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("binary", binary)
image, contours, hierachy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i in range(len(contours)):
rrt = cv.fitEllipse(contours[i])
cv.ellipse(src, rrt, (0, 0, 255), 2, cv.LINE_AA)
x, y = rrt[0]
cv.circle(src, (np.int(x), np.int(y)), 4, (255, 0, 0), -1, 8, 0)
cv.imshow("fit circle", src)
cv.imwrite("D:/fitcircle.png", src)
吾心信其可行，则移山填海之难，终有成功之日；
吾心信其不可行，则反掌折枝之易，亦无收效之期也
python polyfit函数怎么使用用polyfit(X,Y,1)得到python椭圆拟合函数的拟合函数只能得到a,bpython椭圆拟合函数，但不能得到线性相关系数R^2 。如想要得到其线性相关系数python椭圆拟合函数，可以用regress(y,X)，其使用格式
[b,bint,r,rint,stats]
=
regress(y,X);
b——拟合系数
bint——b的置信区间
r——残差值
rint——r的置信区间
stats——检验统计量，第一个就是相关系数
例如python椭圆拟合函数：
x=[ 。。。];y=[ 。。。]
X=[x
ones(n,1)];
%x的行数（列数）
[b,bint,r,rint,stats]
=
regress(y,X);
怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合 。分享给大家供大家参考python椭圆拟合函数，具体如下python椭圆拟合函数：
这里不手动实现最小二乘，调用scipy库中实现好python椭圆拟合函数的相关优化函数 。
考虑如下python椭圆拟合函数的含有4个参数的函数式：
构造数据
?
123456789101112131415
import numpy as npfrom scipy import optimizeimport matplotlib.pyplot as pltdef logistic4(x, A, B, C, D):return (A-D)/(1+(x/C)**B)+Ddef residuals(p, y, x):A, B, C, D = preturn y - logisctic4(x, A, B, C, D)def peval(x, p):A, B, C, D = preturn logistic4(x, A, B, C, D)A, B, C, D = .5, 2.5, 8, 7.3x = np.linspace(0, 20, 20)y_true = logistic4(x, A, B, C, D)y_meas = y_true + 0.2 * np.random.randn(len(y_true))
调用工具箱函数，进行优化
?
1234
p0 = [1/2]*4plesq = optimize.leastsq(residuals, p0, args=(y_meas, x))# leastsq函数的功能其实是根据误差（y_meas-y_true）# 估计模型（也即函数）的参数
绘图
?
12345678
plt.figure(figsize=(6, 4.5))plt.plot(x, peval(x, plesq[0]), x, y_meas, 'o', x, y_true)plt.legend(['Fit', 'Noisy', 'True'], loc='upper left')plt.title('least square for the noisy data (measurements)')for i, (param, true, est) in enumerate(zip('ABCD', [A, B, C, D], plesq[0])):plt.text(11, 2-i*.5, '{} = {:.2f}, est({:.2f}) = {:.2f}'.format(param, true, param, est))plt.savefig('./logisitic.png')plt.show()
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助 。
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