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python函数调用效率 python 函数调用

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python的开发效率高吗相对于其他语言来说，python因为有丰富的第三方函数库可以调用，因此，开发效率较高 。
Python怎么设置条件表达式会提高效率1.把range全部换成xrange
2.生成器，如 list=(item for item in fp)
3.利用psyco库 ， 提高函数和类的运行效率 。
4.字符串拼接：尽量少用“+”的方式，而采用''.join，还有"%s"%i这样赋值的手段
5.函数的开销很大 。尽量把循环放在函数内进行 。而不要让每次迭代都调用函数 。
6.“前提工作”先做好，比如该赋值，该拼接的，然后再引入到函数中，或者进行下面的循环 。
7.尽量使用内置方法，因为内置的是C写的，效率肯定高很多
8.每当要对序列中的内容进行循环处理时，就应当尝试用列表解析来代替它 ， 如：[i for i in xrang(10) if i%2==0]
9.学会使用itertools模块 。当python中添加了迭代器后，就为常见模式提供了一个新的模块，因为它是以C语言编写，所以提供了最高效的迭代器 。
--多记录一些 。列表，字符串 ， 字典，xrange,类文件对象，这些都是可迭代对象，换句话说，都可以直接用在for循环中进行迭代 ， 如for item in open('1.txt')
【python函数调用效率 python 函数调用】--直接使用速度会快 。另外 ， 我对比了itertools里工具和xrange ， 比如都循环100000次打印数字 ， 使用islice(count(),100000)均要比xrange(100000)快
--而xrange还要比range快 。
10.用列表解析取代for循环 。列表解析的效率等于或高于map 。
11.垃圾回收机制，会对列表的操作有重大影响，如列表的append，或者列表解析 。import gc，然后在数据载入模块前gc.disable（）,结束后再gc.enable() 。
pythonif还是max效率高是if效率高 。
因为max涉及对函数名称的字典找 ， 然后是函数调用 ， 而直接使用运算符则不花那么多时间，所以if语句的速度比使用max函数快 。
在使用ifelifelse条件语句时，有些细节需要初学者注意 。1)代码块不要忘记缩进 。2)if表达式不要遗忘冒号 。
python函数调用效率的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python 函数调用、python函数调用效率的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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