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go语言共享内存池 go语言内存管理( 三 )

IT技术对象


[这里有比较详细的用例]
go里面的空接口可以指代任何类型(无论是变量还是函数)
声明空接口
go里面的的强制类型转换语法为:
int(data)
如果是接口类型的强制转成其他类型的语法为:
go里面的强制转换是将值复制过去,所以在数据量的时候有比较高的运行代价
goroutine是不是内存共享goroutine和channel是Go语言非常棒的特色，它们提供了一种非常轻便易用的并发能力 。但是当您的应用进程中有很多goroutine的时候，如何在主流程中等待所有的goroutine 退出呢？
1 通过Channel传递退出信号
Go的一大设计哲学就是：通过Channel共享数据，而不是通过共享内存共享数据 。主流程可以通过channel向任何goroutine发送停止信号，就像下面这样：
【go语言共享内存池 go语言内存管理】func run(done chan int) {
for {
select {
case -done:
fmt.Println("exiting...")
done - 1
break
default:
}
time.Sleep(time.Second * 1)
fmt.Println("do something")
}
}
golang sync.pool对象复用 并发原理 缓存池 在go http每一次go serve(l)都会构建Request数据结构 。在大量数据请求或高并发的场景中，频繁创建销毁对象，会导致GC压力 。解决办法之一就是使用对象复用技术 。在http协议层之下，使用对象复用技术创建Request数据结构 。在http协议层之上，可以使用对象复用技术创建(w,*r,ctx)数据结构 。这样即可以回快TCP层读包之后的解析速度，也可也加快请求处理的速度 。
先上一个测试：
结论是这样的：
貌似使用池化 ， 性能弱爆了？？？这似乎与net/http使用sync.pool池化Request来优化性能的选择相违背 。这同时也说明了一个问题，好的东西，如果滥用反而造成了性能成倍的下降 。在看过pool原理之后，结合实例，将给出正确的使用方法，并给出预期的效果 。
sync.Pool是一个 协程安全 的 临时对象池。数据结构如下：
local 成员的真实类型是一个 poolLocal 数组，localSize 是数组长度 。这涉及到Pool实现，pool为每个P分配了一个对象，P数量设置为runtime.GOMAXPROCS(0) 。在并发读写时，goroutine绑定的P有对象，先用自己的，没有去偷其它P的 。go语言将数据分散在了各个真正运行的P中，降低了锁竞争 ， 提高了并发能力 。
不要习惯性地误认为New是一个关键字，这里的New是Pool的一个字段，也是一个闭包名称 。其API：
如果不指定New字段，对象池为空时会返回nil，而不是一个新构建的对象 。Get()到的对象是随机的 。
原生sync.Pool的问题是 ， Pool中的对象会被GC清理掉，这使得sync.Pool只适合做简单地对象池 ， 不适合作连接池 。
pool创建时不能指定大?。?没有数量限制 。pool中对象会被GC清掉 ， 只存在于两次GC之间 。实现是pool的init方法注册了一个poolCleanup()函数，这个方法在GC之前执行，清空pool中的所有缓存对象 。
为使多协程使用同一个POOL 。最基本的想法就是每个协程，加锁去操作共享的POOL，这显然是低效的 。而进一步改进，类似于ConcurrentHashMap（JDK7）的分Segment，提高其并发性可以一定程度性缓解 。
注意到pool中的对象是无差异性的 ， 加锁或者分段加锁都不是较好的做法 。go的做法是为每一个绑定协程的P都分配一个子池 。每个子池又分为私有池和共享列表 。共享列表是分别存放在各个P之上的共享区域 ， 而不是各个P共享的一块内存 。协程拿自己P里的子池对象不需要加锁，拿共享列表中的就需要加锁了 。
Get对象过程：

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