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python控制函数父类 python 调用父类

IT技术继承

Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列在继承关系中python控制函数父类，我们想调用已经被覆盖python控制函数父类了的父类的方法python控制函数父类，就需要如下实现python控制函数父类：
解决方法：
要调用父类中的方法，就要使用超类（超集）方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法 。
讨论：
有关python是如何实现继承的？
针对每一个定义的类，都会计算出一个成为方法解析顺序（MRO）的元组，其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列 。
通过上述的C类调用MRO表，我们不难看出，它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来（先排列自己 ， 在排列自己的父类，最后排列父类的父类，以及最后的object）
然而MRO为何如此排列，这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法，C3线性化处理，这里只是总结其三个约束：（简单点说，其实就是对父类进行归并排列）
1、先检查子类，再检查父类
2、有多个父类时，按照MRO表的顺序依次查看
3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择，那么就从第一个父类中选取 。
4、补充一点：MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构 。
来了来了 ， 它真的来了：重点~~
有很多同学是否仔细看过上边的代码？
有关super（）函数，以下重点需要各位明白：
在重写的方法中仅使用一次super()方法时，会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性，以此类推 。所以C中重写了父类的构造 ， 构造中有super，所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法 ， 发现A中也有super ， 就会再去B中找对应的方法（同名方法是__init__） ， 所以找到B的构造 ， 可是B中又有super ， 就会再去MRO中B的下一个类（Base）中找对应的方法（Base的__init__()方法）,所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’，又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__”，最后打印“C.__init__” 。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法 ， 并且让每个方法只会被调用一次 。
为了更好的记忆：当所有重写的方法中只使用了一次super函数时，会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为（object-Base-B-A-C） 。
所以，输出结果为：
甚至于如下情况更为耐人寻味，仔细品一品：
值的一提的是：AB均没有显式的继承的父类，为何结果为打印‘AB’呢？这里就要理解MRO的含义了哦！
说说 Python 的继承如果要编写的类是另一个类的特殊版本时，那么就可以使用继承。原有的类称为父类，新类称为子类。子类继承了父类的所有属性和方法，同时子类还可以自定义自己的属性和方法 。
定义子类的实例时， 可以通过子类的__init__()方法 ， 给父类的所有属性赋值 。
假设有这样的一个 User 类：
接着，我们定义一个 Admin 类，让它继承 User 类：
运行结果：
super() 是一个特殊函数， 它会把父类和子类关联起来 。因为父类也称为超类 （ superclass），所以这个函数叫做 super 。接着调用父类的__init__()方法，让子类包含父类的所有属性 。
子类除了拥有继承父类而来的属性和方法之外，还可以自定义子类自己的属性和方法 。
一般情况下，管理员账号比普通账号，拥有更高级别的权限 。因此，我们为 Admin 定义一个有别于 User的 privileges 属性，并定义一个 “打印拥有的权限” 的新方法：

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