对于这个基准测试，我们可以看到，允许打开的连接越多，在数据库上执行INSERT操作所花费的时间就越少(打开的连接数为1时，执行速度3129633ns/op，而无限连接：531030ns/op——大约快了6倍) 。这是因为允许打开的连接越多，可以并发执行的数据库查询就越多 。
默认情况下，sql.DB允许连接池中最多保留2个空闲连接 。你可以通过SetMaxIdleConns()方法改变它，如下所示:
从理论上讲，允许池中有更多的空闲连接将提高性能，因为这样就不太可能从头开始建立新连接——因此有助于提升数据库性能 。
让我们来看看相同的基准测试，最大空闲连接设置为none, 1,2,5和10:
当MaxIdleConns设置为none时，必须为每个INSERT从头创建一个新的连接，我们可以从基准测试中看到 ， 平均运行时和内存使用量相对较高 。
只允许保留和重用一个空闲连接对基准测试影响特别明显——它将平均运行时间减少了大约8倍，内存使用量减少了大约20倍 。继续增加空闲连接池的大小会使性能变得更好 ， 尽管改进并不明显 。
那么，您应该维护一个大的空闲连接池吗?答案取决于应用程序 。重要的是要意识到保持空闲连接是有代价的—它占用了可以用于应用程序和数据库的内存 。
还有一种可能是，如果一个连接空闲时间太长，那么它可能会变得不可用 。例如，MySQL的wait_timeout设置将自动关闭任何8小时(默认)内未使用的连接 。
当发生这种情况时，sql.DB会优雅地处理它 。坏连接将自动重试两次 ， 然后放弃，此时Go将该连接从连接池中删除，并创建一个新的连接 。因此，将MaxIdleConns设置得太大可能会导致连接变得不可用，与空闲连接池更小(使用更频繁的连接更少)相比，会占有更多的资源 。所以，如果你很可能很快就会再次使用，你只需保持一个空闲的连接 。
最后要指出的是，MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns 。Go强制执行此操作，并在必要时自动减少MaxIdleConns 。
现在让我们看看SetConnMaxLifetime()方法，它设置连接可重用的最大时间长度 。如果您的SQL数据库也实现了最大连接生命周期，或者—例如—您希望方便地在负载均衡器后交换数据库 ， 那么这将非常有用 。
你可以这样使用它:
在这个例子中，所有的连接都将在创建后1小时“过期”，并且在过期后无法重用 。但注意:
从理论上讲，ConnMaxLifetime越短 ， 连接过期的频率就越高——因此，需要从头创建连接的频率就越高 。为了说明这一点，我运行了将ConnMaxLifetime设置为100ms、200ms、500ms、1000ms和无限(永远重用)的基准测试，默认设置为无限打开连接和2个空闲连接 。这些时间段显然比您在大多数应用程序中使用的时间要短得多，但它们有助于很好地说明行为 。
在这些特定的基准测试中 ， 我们可以看到 ， 与无限生存期相比，在100ms生存期时内存使用量增加了3倍以上 ， 而且每个INSERT的平均运行时也稍微长一些 。
如果您在代码中设置了ConnMaxLifetime，那么一定要记住连接将过期(随后重新创建)的频率 。例如，如果您总共有100个连接，而ConnMaxLifetime为1分钟，那么您的应用程序可能每秒钟杀死和重新创建1.67个连接(平均值) 。您不希望这个频率太大，最终会阻碍性能，而不是提高性能 。
最后，如果不说明超过数据库连接数量的硬限制将会发生什么，那么本文就不完整了 。为了说明这一点，我将修改postgresql.conf文件，这样总共只允许5个连接(默认是100个)…
然后在无限连接的情况下重新运行基准测试……
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