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python解函数方程 python中如何解方程

IT技术输入

求助大佬啊 用Python的input函数求解一元二次方程import math #导入math库 ， 后面计算derta会用到
a = int(input('键入a：'))
b = int(input('键入b：'))
c = int(input('键入c：'))
if(a==0 and b==0):
print('Data error!')
elif(a==0):
x1 = (-c)/b
print(x1)
else:
derta = math.pow(b, 2) - 4*a*c
##讨论参数不同会出现的各种情况
if(derta = 0):#根判别式大于零，有实数解，小于零则无 。学过数学都懂 。
x1 = ((-b) + math.sqrt(derta))/(2*a) #判别式，学过数学的都懂
x2 = ((-b) - math.sqrt(derta))/(2*a)
if(x1==x2):
print(x1)
else:
if x1x2: #为解的大小进行排序
print(x1, x2)
else:
print(x2, x1)
else:
print('该方程无实数解！')
python怎么求解一元二次方程的根?import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解，X=%f'%(x))
return x
elif delta0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象的语言 。函数、模块、数字、字符串都是对象 。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性 。Python支持重载运算符和动态类型 。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持 。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具 。
python二元一次方程求根简单是的，使用Python求解二元一次方程组非常简单 。以下是一个例子：
假设我们要求解下面这个方程组：
```
2x + 3y = 7
4x - 5y = 2
```
可以用NumPy库中的`linalg.solve()`函数来求解 。代码如下：
```python
import numpy as np
# 系数矩阵
A = np.array([[2, 3], [4, -5]])
# 常数矩阵
b = np.array([7, 2])
# 求解方程组
x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)
```
输出结果为：
```
[1.18181818 1.09090909]
```
这意味着方程组的解为x=1.18181818，y=1.09090909 。
python求一元二次方程的解python求一元二次方程的解如下：
我们先要了解一元二次方差的求法，然后逐步编写程序 。方程为: ax^2+bx+c=0我们先编写一个最简单的版本，我们成功的计算除了数值 。但是先别觉得自己学会了，实际上，一个非常简单的一元二次方程求解，其实蕴含了大学问 。如果我们把方程的系数进行变化，假设a=1 ， b=3，c=5 。
就会发现程序报错了,这就牵扯到了math包的局限性，如果是math包，则不能处理复述，本题的方程求解出的是复数，所以需要用到cmath 。我们同样输入a=1，b=3，c=5 。这时候我们就没有报错得出了，我们想要的结果 。但如果我们使用cmath时，输入一个有实数解的方程后，我们就会得到带有j的答案 。
python简介：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品 。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程 。Python语法和动态类型 ， 以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言 。
随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发 。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型 。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言 。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码 。

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