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python中取数函数 python中取整数的方法

IT技术标签

python 不用random模块怎么随机取数Python标准库random模块
（生成随机数模块）
random.random()
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 = n1.0
random.uniform(a, b)
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,
b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数 。如果ab，则生成的随机数n: b = n = a 。如果 a b，
则 a = n = b 。
[python] view plaincopy
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 结果（不同机器上的结果不一样）
#18.7356606526
#12.5798298022
【python中取数函数 python中取整数的方法】random.randint(a, b)
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数 。其中参数a是下限，参数b是上限 ， 生成的随机数n: a = n = b
Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)]#生成100个指定范围内的整数
[python] view plaincopy
print random.randint(12, 20)#生成的随机数n: 12 = n = 20
print random.randint(20, 20)#结果永远是20
#print random.randint(20, 10)#该语句是错误的 。下限必须小于上限 。
random.randrange(, stop[, step])
random.randrange的函数原型为：random.randrange(,
stop[, step])，从指定范围内 ， 按指定基数递增的集合中 获取一个随机数 。如：random.randrange(10, 100,
2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数 。random.randrange(10,
100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效 。
random.choice(sequence)
random.choice从序列中获取一个随机元素 。其函数原型为：random.choice(sequence) 。参数sequence表示一个有序类型 。这里要说明 一下：sequence在Python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型 。list, tuple, 字符串都属于sequence 。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考：。下面是使用choice的一些例子：
[python] view plaincopy
print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))
random.shuffle(x[, random])
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random]) ， 用于将一个列表中的元素打乱 。如:
[python] view plaincopy
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样 。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample(sequence, k)
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断 。sample函数不会修改原有序列 。
[python] view plaincopy
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
Note:上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法 。
Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数 loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要?。籭loc中数据是int整型 ， 所以是Python默认的前闭后开
构建数据集df
loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点，标签！标签！标签！
loc[1]选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签 ， 注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a'] 。
但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的 。
iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点 ， 序号！序号！序号！

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