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python异步函数 python异步执行命令

IT技术执行

Ppython await是什么？await的解释：
await用来声明程序挂起 。
比如异步程序执行到某一步时需要等待的时间很长，就将此挂起，去执行其他的异步程序 。
await 后面只能跟异步程序或有__await__属性的对象，因为异步程序与一般程序不同 。
程序解释：
假设有两个异步函数async a，async b ， a中的某一步有await，
当程序碰到关键字await b()后，异步程序挂起后去执行另一个异步b程序，就是从函数内部跳出去执行其他函数，
当挂起条件消失后，不管b是否执行完，要马上从b程序中跳出来，回到原程序执行原来的操作 。
如果await后面跟的b函数不是异步函数，那么操作就只能等b执行完再返回，无法在b执行的过程中返回 。
如果要在b执行完才返回，也就不需要用await关键字了，直接调用b函数就行 。
所以这就需要await后面跟的是异步函数了 。
在一个异步函数中，可以不止一次挂起，也就是可以用多个await 。
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Python异步编程4：协程函数，协程对象，await关键字协程函数：async def 函数名 。3.5+
协程对象：执行协程函数()得到的协程对象 。
3.5之后的写法：
3.7之后的写法：更简便
await后面 跟 可等待的对象 。（协程对象，Future ， Task对象 约等于IO等待）
await实例2：串行执行 。一个协程函数里面可以支持多个await ，虽然会串行，但是如果有其他协程函数，任务列表也在执行，依然会切换 。只是案例中的main对应执行的others1和others2串行。await会等待对象的值得到之后才继续往下走 。
Python异步编程全攻略如果你厌倦了多线程，不妨试试python的异步编程，再引入async, await关键字之后语法变得更加简洁和直观，又经过几年的生态发展，现在是一个很不错的并发模型 。
下面介绍一下python异步编程的方方面面 。
因为GIL的存在，所以Python的多线程在CPU密集的任务下显得无力，但是对于IO密集的任务，多线程还是足以发挥多线程的优势的，而异步也是为了应对IO密集的任务，所以两者是一个可以相互替代的方案，因为设计的不同，理论上异步要比多线程快，因为异步的花销更少, 因为不需要额外系统申请额外的内存，而线程的创建跟系统有关，需要分配一定量的内存，一般是几兆 ， 比如linux默认是8MB 。
虽然异步很好，比如可以使用更少的内存，比如更好地控制并发(也许你并不这么认为:)) 。但是由于async/await 语法的存在导致与之前的语法有些割裂 ， 所以需要适配，需要付出额外的努力，再者就是生态远远没有同步编程强大，比如很多库还不支持异步，所以你需要一些额外的适配 。
为了不给其他网站带来困扰，这里首先在自己电脑启动web服务用于测试，代码很简单 。
本文所有依赖如下:
所有依赖可通过代码仓库的requirements.txt一次性安装 。
首先看一个错误的例子
输出如下:
发现花费了3秒，不符合预期呀 。。。。这是因为虽然用了协程，但是每个协程是串行的运行 ， 也就是说后一个等前一个完成之后才开始，那么这样的异步代码并没有并发，所以我们需要让这些协程并行起来
为了让代码变动的不是太多，所以这里用了一个笨办法来等待所有任务完成, 之所以在main函数中等待是为了不让ClientSession关闭, 如果你移除了main函数中的等待代码会发现报告异常RuntimeError: Session is closed,而代码里的解决方案非常的不优雅，需要手动的等待，为了解决这个问题，我们再次改进代码 。

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