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python函数封装 python函数封装成模块( 二 )

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2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕，但是部分其他资源未加载 。隐式等待必须等待所有元素加载完毕，增加额外等待时间 。
显示等待一般作用于某一个元素，在设定的时间范围内，默认每间隔0.5秒查找元素 。返回被加载的元素，若超过设定的时间范围未能查找则报错 。显示等待作为selenium常用的等待机制，我们来看下他的源码和机制 。
driver 注释中解释为WebDriver实例，但是代码中并未有相关检测，因此可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性，如果需要显示属性或者转为str对象，最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中，我们可以看到driver对象传入method函数 。在计时结束前，在不断循环执行method函数，如果method函数有正常返回值则退出循环，否则报TimeoutException错误 。
可以采用装饰器对隐式等待进行封装，这样代码更加精简
同样的，采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等 。
装饰器虽然很方便，但也会产生一些麻烦 。例如在find_element函数递归调用过程中，理应只要执行一次装饰器函数 。但因为装饰器已经装饰完毕，导致每次递归都会执行 。例如强制等待的sleep函数，如果递归次数越多等待时间越长 。
解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数，当递归第二次调用时则不生效 。例如
【python函数封装 python函数封装成模块】 这种方式实现简单，容易理解 。但是增加了参数限制 ， 在fun函数中就不能使用first_sleep参数 。
二是采用装饰器采用wrapped实现 ， 通过访问wrapped属性获得原始函数 。例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时，需要递归解除装饰器 。例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能，还提供一些其他功能，因此叫element_operation更为合适 。
2.find_element函数的参数过多，并且很多参数的使用并不在函数本身中，对代码阅读很不友好 。
3.得小心避免参数重复问题，假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数，将无法区分具体是哪个函数使用 。
4.不利于扩展和维护，当功能过多时find_element的参数过于庞大 。
如果只是简单地封装和使用，上面这种方式也能达到较好的效果 。如果想进一步封装 ， 建议采用链式调用方式，装饰器辅助封装 。例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
python怎么读封装函数封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做)：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装 。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)
print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)
-------------输出结果---------注意：对于这一层面的封装(隐藏)，类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口(函数)供外部访问 。
Python中私有化的方法也比较简单，即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可 。

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