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python中的randrange函数，randrange python

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python中,randrange,range,xrange以及choice的区别【python中的randrange函数，randrange python】使用生成器一个普遍被忽略的内存优化是生成器的使用 。生成器让我们创建一个函数一次只返回一条记录，而不是一次返回所有的记录，如果你正在使用pythonx，这就是你为啥使用xrange替代range或者使用ifilter替代filter的原因 。
而 range() 方法就不同了 ， 它接收的参数不是可迭代对象，本身是一种初次加工的过程，所以设计它为可迭代对象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途 。例如 ， zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数 。
xrange 函数说明：xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象 ， 而是一个生成器 。
python中random.randint(1,100)随机数中包不包括1和100random.randint(1 ， 100)随机数中是包括1和100的 。
需要注意的是，在Python中，random.randint() 函数生成的随机整数是包含边界值的 。所以，上面的代码中 ， 生成的随机整数可能包含1和100，也可能包含1和20 。总之，你可以使用 random.randint() 函数来随机生成指定范围内的整数 。
①在程序开头输入import random 然后在需要的地方输入num（或者其他变量名）=random.randint(1，100)（1和100分别是最小值和最大值，可以根据喜好更改 ， 就是生成这两个数（含）之间的数） 。
python中的randint用来生成随机数，在使用randint之前，需要调用random库 。其表达是为random.randint(x，y)，参数x和y代表生成随机数的区间范围 。random() 函数命名来源于英文单词random（随机） 。
下面以猜数字游戏为例，介绍Python的编写方法 。首先，我们需要生成一个随机数作为答案 。
如何用python生成随机的15行6列的随机数据print(arr)在上面的代码中 ， 我们首先导入random库，然后使用列表推导式生成一个包含10个随机整数的数组arr 。其中，random.randint(0，9)用于生成0到9之间的随机整数 。
import random random.randint(1，10) #取1~10之间随机数 。
Python内置的函数一次只能生成一个随机数，然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多个随机数 。
Python中的random模块用于生成随机数 。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数 。
在python中的randrange函数和uniform函数的区别是什么使用生成器一个普遍被忽略的内存优化是生成器的使用 。生成器让我们创建一个函数一次只返回一条记录，而不是一次返回所有的记录，如果你正在使用pythonx ， 这就是你为啥使用xrange替代range或者使用ifilter替代filter的原因 。
uniform(a，b)返回 [a， b) 范围内的一个随机浮点数 。看下示例：randint(a，b)返回 [a，b] 范围内的一个随机整数 。
random.randrange 从指定范围内，按指定基数递增的集合中，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍 。
Random意思是返回一个0~num-1之间的随机数 。random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义 。num和函数返回值都是整型数 。
uniform 是从 [a，b) 或 [a， b] 中生成一个随机数，生成的是 float；float是C语言的基本数据类型中的一种，表示单精度浮点数 。
过程如图所示：获取1~100以内的随机数有两种方法：方法1：可以通过Math类中的random方法获取随机数，再乘以100加1，然后转换为int类型即可 。方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数 。
python怎么随机产生一个范围内的数1、在Python中，你可以使用 random 模块的 randint() 函数来随机生成指定范围内的整数 。
2、可以使用 Python 中的 random 模块来生成 0 到 100 之间的随机整数，再使用 sort() 方法对随机数列表进行排序，最后输出最大值和最小值即可 。

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