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mysql集群怎么实现 mysql集群原理详解( 三 )

IT技术架构


MHA Node运行在每台MySQL服务器上，主要作用是切换时处理二进制日志，确保切换尽量少丢数据 。
MHA也可以扩展到如下的多节点集群：
优点：
缺点：
Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性，可以较好的避免网络分区现象的产生 。
优点：
缺点：
2.4. 共享存储
共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦，不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能 ， 而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性 。
SAN的概念是允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高速网络（与LAN相比）连接，通过这种连接实现数据的集中式存储 。常用架构如下：
使用共享存储时，MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作，如果主库发生宕机，备库可以挂载相同的文件系统，保证主库和备库使用相同的数据 。
优点：
缺点：
DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案，主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像，当用户将数据写入本地磁盘时 ， 还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上，这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步 。常用架构如下：
当本地主机出现问题，远程主机上还保留着一份相同的数据，可以继续使用 ， 保证了数据的安全 。
DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术，可以与SAN达到相同的共享存储效果 。
优点：
缺点：
2.5. 分布式协议
分布式协议可以很好解决数据一致性问题 。比较常见的方案如下：
MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性 。
优点：
缺点：
基于Galera的MySQL高可用集群，是多主数据同步的MySQL集群解决方案，使用简单 ， 没有单点故障，可用性高 。常见架构如下：
优点：
缺点：
Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致 。这个算法被认为是同类算法中最有效的 。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性 。常见架构如下：
优点：
缺点：
3. 总结
随着人们对数据一致性的要求不断的提高，越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题，如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等 。
而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用 。
随着官方MySQL Group Replication的GA，使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向 。期望越来越多优秀的解决方案被提出，MySQL高可用问题可以被更好的解决 。
分布式解决方案tidb
多主 多备 master lvs做vip 读写分离中间件
容器化 | 在 KubeSphere 中部署 MySQL 集群 本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2，快速实现高可用的 MySQL on K8s 。
若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator，可以选择如下方式更新到最新版本 。
可任选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署，或自定义配置部署 。
以mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml模版为例，创建一个 RadonDB MySQL 集群 。
注意
未指定项目时，集群将被默认安装在kubesphere-controls-system项目中 。若需指定项目，安装命令需添加--namespace=project_name。

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