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哈希表函数python 哈希算法 python( 三 )

IT技术算法

不可哈希的数据类型，为可变的数据结构（如字典dict，列表list和集合set等） 。
如果对可变的对象进行哈希处理，则每次对象更新时，都需要更新哈希表 。这样哈希表函数python我们则需要将对象移至不同的数据集，这种操作会使花费过大 。
因此设定不能对可变的对象进行hash处理 。
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Python3.x添加哈希表函数python了hash算法的随机性 ， 以提高安全性 ， 因此对于每个新的python调用，同样的数据源生成的结果都将不同 。
哈希方法有（MD5, SHA1, SHA256与SHA512等） 。常用的有SH256与SHA512 。MD5与SHA1不再常用 。
- MDH5 (不常用)
- SHA1 (不常用)
- SHA256 (常用)
- SHA512 (常用)
一种局部敏感的hash算法，它产生的签名在一定程度上可以表征原内容的相似度 。
可以被用来比较文本的相似度 。
安装simhash：
Pip3 install simhash
感知哈希算法（perceptual Hash Algorithm） 。用于检测图像和视频的差异 。
安装Imagehash:
pip3 install Imagehash
比较下面两张图片的Imagehash值
可以看到两张图片的hash值非常相似 。相似的图片可以生成相似的哈希值是Imagehash的特点 。
哈希表函数python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于哈希算法 python、哈希表函数python的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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