哈希表函数python 哈希算法 python

Python数据结构-哈希表(Hash Table)哈希表(Hash Table) 哈希表函数python:通过键 key 和一个映射函数 Hash(key) 计算出对应的值 value哈希表函数python,把关键码值映射到表中一个位置来访问记录哈希表函数python , 以加快查找的速度 。
哈希函数(Hash Function) :将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数 。
哈希冲突(Hash Collision) :不同的关键字通过同一个哈希函数可能得到同一哈希地址 。
哈希表的两个核心问题是: 「哈希函数的构建」和「哈希冲突的解决方法」。
常用的哈希函数方法有:直接定址法、除留余数法、平方取中法、基数转换法、数字分析法、折叠法、随机数法、乘积法、点积法等 。
常用的哈希冲突的解决方法有两种:开放地址法和链地址法 。
给哈希表函数python你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t。请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j,使得 abs(nums[i] - nums[j]) = t  , 同时又满足 abs(i - j) = k。
如果存在则返回 true , 不存在返回 false 。
给定两个数组 nums1 和 nums2,返回 它们的交集。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的 。我们可以 不考虑输出结果的顺序。
给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集 。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值) 。可以不考虑输出结果的顺序 。
请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效 。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可 。
数字 1-9 在每一行只能出现一次 。
数字 1-9 在每一列只能出现一次 。
数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次 。(请参考示例图)
力扣217
力扣389
力扣496
内容参考:
如何用Python构造hash表解决DNA k-mer问题思路:
1、首先采用命A=0,C=1,G=2,T=3. 就相当于4进制数字 , 然后采用karp-Rabin算法转换成唯一十进制数字 。由于用此算法的哈希函数为:hash(value)=value*(4^(k-q-1));
value是该字符对应的值,k是kmer长度,q是此字符在字符串的位置范围在[0-(q-1)] 。然后把一个kmer里面所有字符的hash值求和就行了 。
2、那么很容易看出来,对于连续的下害常愤端莅得缝全俯户一个Kmer,就有推理公式了 hashNew=addValue+(hashOld-deleteValue*(4^(k-1)))*4; hashNew就是往右平移一个字符的kmer hash值,hashOld就是平移之前的值 , addValue就是平移后右边多的一个字符,deleteValue就是平移后左边少的一个字符 。这样整个hash表建立的时间复杂度约为O(m+k),m是整个文本长度 。
3、由于kmer长度如果过长,其hash值过大,会造成内存不够溢出的现象 , 所以kmer内部定死为10。那么问题就来了,如何应对不同的kmer值 。分三种情况 。
第一种:q10
这种可以将kmer以10为单位,将hash表中对应值取出 , 然后对结果进行分析 , 这边分析方法为建立两个数组一个二维数组unionName储存位置关系,一个一维数组unionScore,计数用 。思路就是首先第一轮初始化unionName[Name][Pos]全部赋值Pos 并初始化unionScore,然后再第二轮匹配如果unionName[Name][Pos-cycle]=Pos-1则将其赋值为当前Pos,cycle为当前循环次数 。并将当前循环数存入unionScore[NAME]中 。最后当unionScore[NAME]值也就是循环数为k-1,即我们需要的交集了 。
第二种:q=10
直接求出hash值,取出相应的值即可 。
第三种:q10
可以用前缀种子+后缀种子交集产生 。
前缀种子:在字符串后面补字符直到长度等于K , 这个很容易看出来 最小是全补A,最大是全补T,然后将最小值到最大值之间的hash值即为所求 。

推荐阅读