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python实现窗函数的简单介绍( 三 )

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为了避免噪声门的开合造成信号的剧烈变动，笔者使用了sigmoid函数做平滑处理，即噪声门在开-关2个状态之间是连续变化的 ， 信号通过的比率也是在1.0-0.0之间均匀变化的 。
实现中，我们用汉宁窗对信号进行分帧 。然后对每一帧，又用三角窗将信号分成若干频段 。对噪声样本做这样的处理后，可以求出信号每一频段对应的阈值 。然后，又对原始信号做这样的处理（分帧+分频），根据每一帧每一频段的信号强度和对应阈值的差（diff = energy-threshold），来计算对应噪声门的开合程度 ， 即通过信号的强度 。最后，简单的将各频段，各帧的通过信号叠加起来，便得到了降噪信号 。
比如原先的“skip”语音信号频谱图如下：
可以看到有较多杂音（在高频，低频段，蓝色部分） 。采集0.25秒之前的声音作为噪声样本，对信号作降噪处理，得到降噪后信号的频谱图如下：
可以明显的看到大部分噪音都被清除了，而语音部分仍完好无损，强度也没有减弱，这是“移动平均滤波器”所做不到的 。
3. 静音剪切
在对音频进行上述降噪处理后，我们还可以进一步把多余的静音去除掉 。
剪切的原理十分简单 。首先用汉宁窗对信号做分帧 。如果该帧信号强度过小 ， 则舍去该帧 。最后将保留的帧叠加起来，便得到了剪切掉静音部分的信号 。
比如，对降噪处理后的“skip”语音信号做静音剪切，得到的新信号的频谱图为：
python tkinter要实现关闭一个窗口的同时,在打开一个新窗口,应该怎么修改1、首先确认你电脑上的python是正常的，同时tkinter模块安装正常 。如下面图中所示 ， 输入python命令可以看到正常的命令行界面，然后执行导入命令：
from tkinter import *
tkinter安装正常的话就不会报错 ， 如下面图中所示：
2、确认无误后 ， 打开python编辑器pycharm，然后新建一个文件，叫做tkinter_t.py 。第一个测试内容如下面所示，下面我们来依次解释：
from tkinter import *#导入tkinter模块
Label(text='spam').pack()# 创建一个Label窗口，显示一行内容是spam
mainloop()#创建窗口循环 。
3、内容编辑完毕，确认无误后，点击pycharm编辑器最上方的run选项卡 。然后再点击下方的run选项，如下面图中所示：
4、然后会弹出一个窗口，让你选择需要运行的python文件，选择刚才创建的tkinter_t.py，然后就会开始执行 。弹出我们的测试窗口 。如下面第二张图中所示，到这里，我们第一步工作就完成了 。
5、下面我们来继续在第一个的基础上进行优化 。优化后的命令总共分两段，我们来依次讲解，先看第一段：
from tkinter import *
from tkinter.messagebox import showinfo
def reply():showinfo(title='新窗口', message='另一个窗口')
第一个from刚才讲过了，第二个from是导入showinfo这个模块，用来创建一个新窗口，然后在下面定义一个新函数reply()，函数的作用就是创建一个新窗口 。
6、然后我们再来看第二段代码：
windows = Tk(
button=Button(windows, text='press', command=reply
button.pack(
windows.mainloop()
首先用Tk()这个模块创建一个窗口windows，然后定义一个按钮button ， 按钮的名称是press ， 按下去以后的响应命令command是刚才定义的reply函数 。
然后把button按钮打包
最后开始窗口循环 。
7、代码确认无误后 ， 点击pycharm页面右上角的tkinter_t.py文件名旁边的绿色三角按钮，开始运行代码 。
、
8、如下面图中所示，刚创建的窗口是个很小的窗口，只显示了一个按钮的高度 。我们将鼠标移动到这个窗口的边上，把它拉大成第二张图中所示：

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