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hbase数据存储目录，hbase 存储

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HBase数据结构是什么?1、在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据 。
2、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
3、RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
4、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
5、而HBase中的数据存储是基于列族（column family）和行键（row key）的，HBase的数据存储结构是按行键排序的有序映射表，可以通过行键的前缀匹配来检索数据 。
6、hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap ， 并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式 。Concurrent表示线程安全 。
hbase里的hlog存在哪?regionserver里还是zookeeper里?1、HBase 写入数据会写到HMemcache 和Hlog 中，HMemcache 建立缓存 ， Hlog 同步Hmemcache和Hstore 的事务日志，发起Flush Cache 时，数据持久化到Hstore 中，并清空HMemecache 。
2、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的 。Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互 。
3、Hbase是强依赖于ZooKeeper，我们读或写一个表的数据 ， 都会优先访问ZooKeeper 。通常是集群中单独的3/5台服务器 。HMaster通常是Hadoop集群中的一台或两台（backup-Master） 。
4、Region与RegionServer之间的映射关系存储在Zookeeper中的META表中，通过读取META表，你就可以知道那个Region可以负责处理你的rowkey操作，其实这也代表着在HBase读写操作的时候是不用经过Master节点的，你可以之间联系RegionServer 。
5、上图描述Hadoop EcoSystem中的各层系统 。其中，HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制 。
两台服务器手动部署大数据平台1、这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的 ， 超有钱的会用netscaler 。
2、可以的，两台服务器同样的部署方法，域名就行一下智能解析 到两台服务器的IP上 。
【hbase数据存储目录，hbase 存储】3、选择好合适的服务器 。根据您的需求，选择一台适合的服务器，并确保其具备足够的硬件配置、稳定性和安全性 。迁移网站数据 。使用FTP或其他文件传输工具 ， 将原网站的数据库和文件复制到新的服务器上 。
HBase存储架构1、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
2、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表 ， 每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
3、/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中 ， 然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
4、HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器 。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储 。
5、其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储 。

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