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hbase功能组件分别是，hbase主要功能组件

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深入理解HBASE(4)HFile依次加载各部分的HFileBlock(load-on-open所有部分都是以HFileBlock格式存储)：data index block、meta index block、FileInfo block、generate bloom filter index、和delete bloom filter 。HFileBlock的格式会在下面介绍 。
混合了BloomFilter Block以后的HFile构成如下图所示：再来看hbase如何在hdfs上去检索一行数据 。
/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
因为HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的，所以高效便捷的方法就是直接生成HFile文件然后使用Bulk Load方法 ， 即HBase提供的HFileOutputFormat类 。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看1、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据 。
2、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。例如 ， 创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。
3、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组 。存储时 ， 数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
4、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢 ， 不建议这样做 。二 ， 手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入 。
5、浏览表、创建表、批量删除表、查看表metadata、搜索表记录、清空表，其中搜索记录可以根据rowkey 、timestamp、value几个字段查询 。
SQ数据库和hbase数据库的可视化界面有哪些?MySQL GUI Tools MySQL GUI Tools是一个可视化界面的MySQL数据库管理控制台，提供了四个非常好用的图形化应用程序 ， 方便数据库管理和数据查询 。
phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具 ， 支持中文 ， 管理数据库非常方便 。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便 。
开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce，HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成 。开源生态圈活跃 ， 并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差 。
hadoop三大组件是什么?1、Hadoop三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN 。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统 ， 用于存储大规模数据集 。HDFS将数据分布在多个节点上，支持数据冗余备份 ， 确保数据的可靠性和高可用性 。
2、hadoop三大组件 mapreduce 分布式运算框架 yarn 任务调度平台 hdfs 分布式文件系统 HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放 。
3、Hadoop的三大核心组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator） 。虽然Hadoop主要用于分布式数据处理，但这些组件也提供了文件的查找和访问功能 。
4、Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具 。YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）：Hadoop 的资源管理器 。
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