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python函数的编译 python怎么编函数( 二 )

IT技术调用


运行结果：
findall函数
搜索字符串 ， 以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，如果没有找到匹配的，则返回空列表 。
需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有 。
findall(string[, pos[, endpos]])
string：待匹配的字符串 。
pos：可选参数 ， 指定字符串的起始位置，默认为0 。
endpos：可选参数，指定字符串的结束位置 ， 默认为字符串的长度 。
import re#匹配数字r=re.compile(r'\d+')r1=r.findall('This is a demo')r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11)r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)print(r1)print(r2)print(r3)
运行结果：
re.finditer函数
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回 。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
flags：标志位 ， 用于控制正则表达式的匹配方式 ， 如是否区分大小写，多行匹配等 。
import rer=re.finditer(r'\d+','This is 111 and That is 222')for i in r:print (i.group())
运行结果：
re.split函数
将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后，以列表形式返回 。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
maxsplit：分割次数，maxsplit=1分割一次，默认为0，不限次数 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式 ， 如：是否区分大小写 ， 多行匹配等 。
import rer1=re.split('\W+','This is 111 and That is 222')r2=re.split('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)r3=re.split('\d+','This is 111 and That is 222')r4=re.split('\d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)print(r1)print(r2)print(r3)print(r4)
运行结果：
re.sub函数
re.sub函数用于替换字符串中的匹配项 。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：正则中的模式字符串 。
repl：替换的字符串，也可为一个函数 。
string：要被查找替换的原始字符串 。
count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配 。
import rer='This is 111 and That is 222'# 删除字符串中的数字r1=re.sub(r'\d+','',r)print(r1)# 删除非数字的字符串r2=re.sub(r'\D','',r)print(r2)
运行结果：
到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！
python使用ctypes调用C编译dll函数方法在函数声明加入前缀，如
__declspec(dllexport) int Fun(int a, int b)
否则在加载该dll时会提示找不到该符号
在windows下可以通过vs自带的dumpbin工具查看可被调用符号
dumpbin /exports test.dll
C函数在调用过程中关于参数传递和压栈由多种规定 ， 作为dll提供给其他程序调用时，必须明确并统一为同一种调用规定，否则会导致栈破坏，编译器负责具体实现调用规定，主要有以下几种调用规定
python下调用C库有多种方式 ， ctypes是其中一种比较方便的，调用时首先需要加载dll文件 ， 根据C dll的调用规定不同需要使用不同接口，使用ctypes需要 import ctypes 库
对于简单的C函数，例如 int add(int a, int b)，此时就可以直接调用了 ， 如
对于较复杂的C函数的参数情况，ctypes调用时对入参和出餐做一定处理 ， 这里分情况讨论
以上包含了几种主要的参数传递情况 ， ctypes也提供了一个较为完整的python类型和C类型的对照 ， 如下：

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