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python平滑曲线函数 python画平滑曲线图

IT技术函数

python可否将折线变成波形曲线python利用插值法对折线进行平滑曲线处理 09-19 主要为大家详细介绍python平滑曲线函数了python利用插值法对折线进行平滑曲线处理,具有一定python平滑曲线函数的参考价值 。
Python 颜色渐变三维平滑曲线 3D plot Color Gradient需求
给定若干三维坐标点 ， 用平滑曲线将他们连接起来，并且颜色与第三维的绝对值相关
参考文档
2021-02-08 Python OpenCV GaussianBlur()函数borderType= None)函数
此函数利用高斯滤波器平滑一张图像 。该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积 。
src:输入图像
ksize:(核的宽度,核的高度)，输入高斯核的尺寸，核的宽高都必须是正奇数 。否则 ， 将会从参数sigma中计算得到 。
dst:输出图像，尺寸与输入图像一致 。
sigmaX:高斯核在X方向上的标准差 。
sigmaY:高斯核在Y方向上的标准差 。默认为None ， 如果sigmaY=0，则它将被设置为与sigmaX相等的值 。如果这两者都为0,则它们的值会从ksize中计算得到 。计算公式为：
borderType:像素外推法，默认为None（参考官方文档 BorderTypes
)
在图像处理中，高斯滤波主要有两种方式：
1.窗口滑动卷积
2.傅里叶变换
在此主要利用窗口滑动卷积 。其中二维高斯函数公式为：
根据上述公式，生成一个3x3的高斯核，其中最重要的参数就是标准差 ， 标准差越大，核中心的值与周围的值差距越小，曲线越平滑 。标准差越?。酥行牡闹涤胫芪У闹挡罹嘣酱螅?曲线越陡峭 。
从图像的角度来说，高斯核的标准差越大，平滑效果越不明显 。高斯核的标准差越小，平滑效果越明显 。
可见，标准差越大，图像平滑程度越大
参考博客1:关于GaussianBlur函数
参考博客2:关于高斯核运算
如何利用Python绘制ROC曲线方法/步骤
1
首先，打开数据，以A2列数据为例做曲线 。
【python平滑曲线函数 python画平滑曲线图】2
点击“Analyze -ROC curve ” 。
3
弹出界面后，导入A2列数据 ， 调节其它参数 。
4
点击“OK”，出现结果 。
5
双击ROC曲线 ， 进入调节界面 。
6
可以调节很多参数，也可以把曲线调成平滑的 。很方便实用吧！
python平滑曲线函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python画平滑曲线图、python平滑曲线函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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