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python起进程函数 python 进程pid( 二 )

IT技术进程


报错：
参考 ：
把 pool = Pool()放到 ifname== " main ": 下面初始化搞定 。
结果：
这个肯定有解释的
测试多进程计算效果：
进程池运行：
结果：
普通计算：
我们同样传入 1 2 10 三个参数测试：
其实对比下来开始快了一半的python起进程函数；
我们把循环里的数字去掉一个 0；
单进程：
多进程：
两次测试单进程/进程池分别为 0.669 和 0.772几乎成正比的 。
问题 二：
视图：
post 视图里面
Music 类：
直接报错：
写在 类里面也 在函数里用 self.pool调用也不行 ， 也是相同的错误 。
最后 把 pool = Pool 直接写在 search 函数里面，奇迹出现了：
前台也能显示搜索的音乐结果了
总结一点 ， 进程这个东西 ， 最好 写在 直接运行的函数里面 ， 而不是 一个函数跳来跳去 。因为最后可能 是在子进程的子进程运行的，这是不许的，会报错 。
还有一点，多进程运行的函数对象 ， 不能是 lambda 函数 。也许lambda 虚拟 ， 在内存？？
使用 pool.map 子进程 函数报错，导致整个 pool 挂了:
参考：
主要你要，对函数内部捕获错误，而不能让异常抛出就可以了 。
关于map 传多个函数参数
我一开始，就是正常思维，多个参数，搞个元祖，让参数一一对应不就行了：
报错：
参考：
普通的 process 当让可以穿多个参数 ， map 却不知道咋传的 。
apply_async和map 一样，不知道咋传的 。
最简单的方法：
使用 starmap 而不是 map
结果：
子进程结束
1.8399453163146973
成功拿到结果了
关于map 和 starmap 不同的地方看源码：
关于apply_async() ,我没找到多参数的方法，大不了用 一个迭代的starmap 实现 。哈哈
关于 上面源码里面有 itertools.starmap
itertools 用法参考：
有个问题，多进程最好不要使用全部的 cpu , 因为这样可能影响其他任务 ， 所以 在进程池 添加 process参数 指定 ， cpu 个数：
上面就是预留了 一个cpu 干其他事的
后面直接使用 Queue 遇到这个问题：
解决：
Manager().Queue()代替 Queue()
因为 queue.get() 是堵塞型的，所以可以提前判断是不是 空的，以免堵塞进程 。比如下面这样：
使用 queue.empty()空为True
如何使用Python实现多进程编程1. Process
创建进程的类：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，target表示调用对象 ， args表示调用对象的位置参数元组 。kwargs表示调用对象的字典 。name为别名 。group实质上不使用 。
方法：is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate() 。其中 ， Process以start()启动某个进程 。
属性：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid 。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程 ， 必须在start()之前设置 。
例1.1：创建函数并将其作为单个进程
import multiprocessing
import time
def worker(interval):
n = 5
while n0:
print("The time is {0}".format(time.ctime()))
time.sleep(interval)
n -= 1
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target = worker, args = (3,))
p.start()
print "p.pid:", p.pid
print "p.name:", p.name
print "p.is_alive:", p.is_alive()
结果
12345678p.pid: 8736p.name: Process-1p.is_alive: TrueThe time is Tue Apr 21 20:55:12 2015The time is Tue Apr 21 20:55:15 2015The time is Tue Apr 21 20:55:18 2015The time is Tue Apr 21 20:55:21 2015The time is Tue Apr 21 20:55:24 2015

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