matlab对数据fft分析,MATLAB的FFT分析意义

【matlab对数据fft分析,MATLAB的FFT分析意义】在matlab中,如果要用Matlab对数据 file的一段做FFT变换,间谐波可以是fft 分析 。MATLAB中的-3fft怎么做?如何将示波器采集的离散信号导入Matlab进行频谱分析分析?Y(1:50))title( signalcoruptedwithzeromeanrandomnoise )xlabel( time(毫秒))Y fft(y 。
1、欲使用Matlab对一段 数据文件做FFT变换,(excle文件,一列时间,一列数值...你确定采样频率等于信号长度吗?不知道你的ST单位是不是秒 。如果是 , 采样频率应该如下:求Fs1/(ST(2)ST(1));和F(1:N1)* Fs/N;也有误差,应该是F(0:N1)* Fs/N;你说获得的最大振幅是200赫兹 。根据你的程序,应该是频谱上的第200条谱线,而你的谱线之间的差是1Hz,那么你的谱线之间的差是0.5Hz是合理的,所以,我猜测你的信号的采样频率应该是N/2(这不是采样频率的公式,而是我根据你的资料计算出来的) 。
2、谐波不是基波的整倍数怎么用MATLAB进行 fft 分析严格来说 , 只有频率是基波整数倍的才叫做谐波 。而不是整数倍,它被称为分数谐波或间谐波 。间谐波可以是fft-2/ 。其基本原理和方法与Harmonic 分析完全相同 。假设信号的基频为f0 , 执行fft一个信号周期 。最低频率交流分量的频率为f0,称为基波,其他分量的频率为基波频率的整数倍,称为谐波 。执行fft对于M个信号周期 , 最低频率交流分量的频率为f0/M基波,其他分量的频率为f0/M的整数倍,例如,如果频率由低到高,第N个交流分量的频率为f0的N/M,则称为间谐波 。
3、如何将示波器采集到的离散信号导入Matlab来进行频谱 分析?要学习如何完整输出示波器信号数据importmatlabproceed分析,首先要学习如何完整输出示波器信号数据 。示波器可以将模拟通道或数学通道波形保存到本地或u盘,文件类型可以是WAV、CSV或BIN 。WAV是保存文件的第一种方式数据 。它将对当前通道中显示的波形数据进行采样,并将其保存为二进制文件 。数据以WAV格式保存在本地或外部存储器中 , 可以打开、查看、缩放等 。通过调用本机中的REF参考通道 。
而且数据无法计算分析 。CSV是保存数据文件的第二种方式 , 将示波器当前通道的波形数据以CSV格式保存在示波器内部存储或外部存储u盘中 。CSV是逗号分隔值文件格式,其文件以纯文本形式存储表数据 。它会把需要的二进制数据转换成ASCII码,保存在ASCII码数据中 。可以用Excel、Access或文本文件打开,示波器本身不能调用 。
4、在MATLAB中怎么对 数据做 fft?n 6000;fs;n0:N1;%%%num是一个数据值;ffft(num);fn/N * fs;plot(f,ABS(F)); 。是6000 。错号表示你测的6000个有效值 , 也可以写成F fft(num,N);如果不写matlab,缺省值是num的长度6000的傅立叶变换 。这里只有12MHZ的采样频率,而你事先并不知道信号频率 , 这就是仪器频率高的原因,因为如果采样频率太低,信号频率高,测得的数据就会不准确 。
5、如何在 matlab里,用 fft函数处理信号t0:0.001:0.6;xsin(2 * pi * 50 * t) sin(2 * pi * 120 * t);yx 2*randn(大小(t));plot(1000*t(1:50),Y(1:50))title( signalcoruptedwithzeromeanrandomnoise )xlabel( time(毫秒))Y fft(y,
各种% %频率下的测量功率为isPyyY 。* conj(Y)/512;% ameaningfulfrequencyaxis:f 1000 *(0:256)/512上的% graphs前257个点(其余255个点是多余的);绘图(f 。

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