Python如何使用sd()函数求数据的标准差python的求
标准差
的函数是std , 是numpy库的成员,
如果非要
用sd函数求标准差,也不是不行(from
numpy
import
std
as
sd) 。其参数是所需求标准差的矩阵或列表 ,
返回值
即标准差 。示范如下:
import
numpy
as
np;
from
numpy
import
std
as
sd;
print([1,
2,3],"的标准差是);
print(sd([1,2,3]));
python绘制函数图像raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分 , 然后强制转化成数值类型,才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分 , 如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
求python的list的差值要完全避免forpython求差函数图像 , 连列表表达式中使用for都不可以python求差函数图像的话python求差函数图像 , 主要就靠functools的reduce了 。
因为在排除for之后 , 简单直接的办法中,只有reduce是可以处理列表中连续两个元素的 。
当然,也可以不用reduce , 使用map也是可以的python求差函数图像:
至于做成方法,定义一个基于list的类后也差不多python求差函数图像:
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