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php高并发数据错乱 php高并发三种解决方法( 三 )

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“向上寻找” ， 实际过程是LDNS（Local DNS）先向根域名服务（Root Name Server）获取到顶级根的Name Server（例如.com的），然后得到指定域名的授权DNS，然后再获得实际服务器IP 。
CDN在Web系统中，一般情况下是用来解决大小较大的静态资源（html/Js/Css/图片等）的加载问题，让这些比较依赖网络下载的内容，尽可能离用户更近，提升用户体验 。
例如 ， 我访问了一张imgcache.gtimg.cn上的图片（腾讯的自建CDN，不使用qq.com域名的原因是防止http请求的时候 ， 带上了多余的cookie信息） ， 我获得的IP是183.60.217.90 。
这种方式，和前面的DNS负载均衡一样 ， 不仅性能极佳，而且支持配置多种策略 。但是，搭建和维护成本非常高 。互联网一线公司，会自建CDN服务 ， 中小型公司一般使用第三方提供的CDN 。
Web系统的缓存机制的建立和优化
刚刚我们讲完了Web系统的外部网络环境，现在我们开始关注我们Web系统自身的性能问题 。我们的Web站点随着访问量的上升 ， 会遇到很多的挑战，解决这些问题不仅仅是扩容机器这么简单 ， 建立和使用合适的缓存机制才是根本 。
最开始 ， 我们的Web系统架构可能是这样的，每个环节，都可能只有1台机器 。
我们从最根本的数据存储开始看哈 。
一、 MySQL数据库内部缓存使用
MySQL的缓存机制，就从先从MySQL内部开始，下面的内容将以最常见的InnoDB存储引擎为主 。
1. 建立恰当的索引
最简单的是建立索引，索引在表数据比较大的时候，起到快速检索数据的作用，但是成本也是有的 。首先 ， 占用了一定的磁盘空间，其中组合索引最突出 ， 使用需要谨慎，它产生的索引甚至会比源数据更大 。其次，建立索引之后的数据insert/update/delete等操作 ， 因为需要更新原来的索引，耗时会增加 。当然，实际上我们的系统从总体来说，是以select查询操作居多，因此，索引的使用仍然对系统性能有大幅提升的作用 。
2. 数据库连接线程池缓存
如果，每一个数据库操作请求都需要创建和销毁连接的话，对数据库来说，无疑也是一种巨大的开销 。为了减少这类型的开销，可以在MySQL中配置thread_cache_size来表示保留多少线程用于复用 。线程不够的时候 ， 再创建，空闲过多的时候 ， 则销毁 。
其实，还有更为激进一点的做法，使用pconnect（数据库长连接） ， 线程一旦创建在很长时间内都保持着 。但是 ， 在访问量比较大，机器比较多的情况下，这种用法很可能会导致“数据库连接数耗尽”，因为建立连接并不回收，最终达到数据库的max_connections（最大连接数） 。因此 ， 长连接的用法通常需要在CGI和MySQL之间实现一个“连接池”服务，控制CGI机器“盲目”创建连接数 。
建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole（PHP的一个网络通讯拓展）来实现 。
3. Innodb缓存设置（innodb_buffer_pool_size）
innodb_buffer_pool_size这是个用来保存索引和数据的内存缓存区 ， 如果机器是MySQL独占的机器，一般推荐为机器物理内存的80% 。在取表数据的场景中，它可以减少磁盘IO 。一般来说 ， 这个值设置越大 ， cache命中率会越高 。
4. 分库/分表/分区 。
MySQL数据库表一般承受数据量在百万级别，再往上增长，各项性能将会出现大幅度下降，因此，当我们预见数据量会超过这个量级的时候，建议进行分库/分表/分区等操作 。最好的做法，是服务在搭建之初就设计为分库分表的存储模式，从根本上杜绝中后期的风险 。不过，会牺牲一些便利性，例如列表式的查询 ， 同时 ， 也增加了维护的复杂度 。不过 ， 到了数据量千万级别或者以上的时候，我们会发现，它们都是值得的 。

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