国内一线互联网公司，架构上采用的解决方案很多是类似于上述方案，不过，使用的cache服务却不一定是Redis，他们会有更丰富的其他选择，甚至根据自身业务特点开发出自己的NoSQL服务 。
6. 空节点查询问题
当我们搭建完前面所说的全部服务，认为Web系统已经很强的时候 。我们还是那句话，新的问题还是会来的 。空节点查询 ， 是指那些数据库中根本不存在的数据请求 。例如 ， 我请求查询一个不存在人员信息，系统会从各级缓存逐级查找 ， 最后查到到数据库本身，然后才得出查找不到的结论，返回给前端 。因为各级cache对它无效 ， 这个请求是非常消耗系统资源的，而如果大量的空节点查询，是可以冲击到系统服务的 。
在我曾经的工作经历中，曾深受其害 。因此，为了维护Web系统的稳定性，设计适当的空节点过滤机制，非常有必要 。
我们当时采用的方式，就是设计一张简单的记录映射表 。将存在的记录存储起来，放入到一台内存cache中，这样的话，如果还有空节点查询，则在缓存这一层就被阻挡了 。
异地部署（地理分布式）
完成了上述架构建设之后 ， 我们的系统是否就已经足够强大了呢？答案当然是否定的哈 ， 优化是无极限的 。Web系统虽然表面上看，似乎比较强大了 ， 但是给予用户的体验却不一定是最好的 。因为东北的同学 ， 访问深圳的一个网站服务 ， 他还是会感到一些网络距离上的慢 。这个时候，我们就需要做异地部署，让Web系统离用户更近 。
一、 核心集中与节点分散
有玩过大型网游的同学都会知道，网游是有很多个区的，一般都是按照地域来分，例如广东专区，北京专区 。如果一个在广东的玩家，去北京专区玩 ， 那么他会感觉明显比在广东专区卡 。实际上，这些大区的名称就已经说明了，它的服务器所在地，所以，广东的玩家去连接地处北京的服务器，网络当然会比较慢 。
当一个系统和服务足够大的时候，就必须开始考虑异地部署的问题了 。让你的服务，尽可能离用户更近 。我们前面已经提到了Web的静态资源，可以存放在CDN上，然后通过DNS/GSLB的方式，让静态资源的分散“全国各地” 。但是，CDN只解决的静态资源的问题，没有解决后端庞大的系统服务还只集中在某个固定城市的问题 。
这个时候，异地部署就开始了 。异地部署一般遵循：核心集中，节点分散 。
· 核心集中：实际部署过程中，总有一部分的数据和服务存在不可部署多套，或者部署多套成本巨大 。而对于这些服务和数据 ， 就仍然维持一套，而部署地点选择一个地域比较中心的地方，通过网络内部专线来和各个节点通讯 。
· 节点分散：将一些服务部署为多套 ， 分布在各个城市节点，让用户请求尽可能选择近的节点访问服务 。
例如 ， 我们选择在上海部署为核心节点，北京，深圳，武汉 ， 上海为分散节点（上海自己本身也是一个分散节点） 。我们的服务架构如图：
需要补充一下的是，上图中上海节点和核心节点是同处于一个机房的 ， 其他分散节点各自独立机房 。
国内有很多大型网游，都是大致遵循上述架构 。它们会把数据量不大的用户核心账号等放在核心节点，而大部分的网游数据，例如装备、任务等数据和服务放在地区节点里 。当然，核心节点和地域节点之间，也有缓存机制 。
二、 节点容灾和过载保护
节点容灾是指，某个节点如果发生故障时，我们需要建立一个机制去保证服务仍然可用 。毫无疑问，这里比较常见的容灾方式，是切换到附近城市节点 。假如系统的天津节点发生故障，那么我们就将网络流量切换到附近的北京节点上 。考虑到负载均衡，可能需要同时将流量切换到附近的几个地域节点 。另一方面，核心节点自身也是需要自己做好容灾和备份的，核心节点一旦故障，就会影响全国服务 。
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