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python函数的变量 python函数变量赋值( 二 )

IT技术语句


变量和数据是分开存储的
数据保存在内存中某个位置python函数的变量 ， 通过地址来标记
变量保存的是数据的地址 ， 通过地址可以找到数据在内存空间的位置
把变量保存数据地址的过程称为引用
变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址
变量之间的赋值实际是引用的传递
函数参数的传递，本质也是引用的传递
函数的返回值本身也是引用的传递
可变和不可变类型
不可变类型，内存中的数据不允许被修改python函数的变量：数字类型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组（tuple）
可变类型，内存中的数据可以被修改python函数的变量：列表list、字典dict
无论是可变还是不可变数据类型，通过赋值语句，都会改变变量的引用
Hash函数只能接收不可变数据类型，字典的键也只能是不可变数据类型，字典的value值可以是任意数据类型
局部变量
1.在函数内部定义的变量就是局部变量（作用范围只能是当前函数内部）
2.在函数外部无法直接访问局部变量
3.不同的函数中可以定义同名的局部变量
4.局部变量的生命周期：从定义变量时开始，到函数运行结束
全局变量
1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量
2.让所有函数都能访问到 ， 可以作为函数通信的桥梁
3.一般情况下，为python函数的变量了和普通变量的区别，需要加上g_或gl_前缀
4.全局变量一般放在所有函数的最上面
5.在函数内部修改全局变量，必须要加上global关键字，如果不加global只是定义了一个同名的局部变量
函数的多个返回值
python局部变量与全局变量（1）局部变量 是在 函数内部定义python函数的变量的变量python函数的变量，只能在函数内部使用
（2）函数执行结束后，函数内部python函数的变量的局部变量 ， 会被系统回收
（3）不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量 ， 不会互相影响
示例：
结果：
所谓生命周期就是变量从被创建到被系统回收的过程
（1）局部变量在函数执行时才会被创建
（2）函数执行结束后 ， 局部变量被系统回收
（3）局部变量在生命周期内，可以用来存储函数内部临时使用到的数据
示例：
结果：
示例：
结果：
示例：
结果：
（1）为python函数的变量了避免局部变量和全局变量出现混淆 ， 在定义全局变量时，有些公司会有一些开发要求，例如：全局变量名前加上gl_或者g_的前缀，但不同公司可能不一致python函数的变量；
（2）建议全局变量的命名与局部变量的规则区分开；
Python函数及变量的定义和使用def函数名():
函数体
return返回值
def 函数名（非可选参数，可选参数）:
函数体
return 返回值
def 函数名(参数，*b):
函数体
return 返回值
函数名 = lambda 参数 : 表达式
例1：f = lambda x , y:x + y
调用：f(6 + 8)输出：14
例2： f = lambda : "没有参数的lambda函数！"
调用： print(f())输出: 没有参数的lambda函数!
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