如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker部署简单 。Go 编译生成的是一个静态可执行文件 ， 除了 glibc 外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和 Python 有着巨大的区别 。由于历史的原因 ， Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方 PyPI 源又经常出问题 ， 需要搭建私有镜像 ， 而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核 ， 并行执行的性能好 。这和 Python 也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核 ， 只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】 。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核 ， 那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如 gofmt 自动排版 Go 代码 ， 很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
静态网站生成工具-hugo前段时间使用docker搭建了一个wiki的网站，用于记录日常学习中的笔记，用了一段时间，功能很强大，但是编辑器不太熟悉，网站使用java开发的 ， 功能很全面，插件多的时候就感觉越来越臃肿 。曾经有段时间就不想使用它了，最近偶然发现一个静态网站的生成工具hugo ， 可以将markdown直接生成网站 ， 部署到站点上作为自己的知识库或者博客，hugo是使用go语言开发的，使用起来非常方便 ， 生成的网站可直接部署在Nginx、IIS等中间件上面供其他人访问,hugo还有很多漂亮的主题 ， 大家可以选择自己喜欢的进行使用 ， 下面介绍下 我安装使用hugo的经历和方法 。
1）使用brew install命令安装
我的电脑是mac的 ， 所以最方便的是直接用brew install hugo命令安装最为方便：
执行安装完成后执行hugo version 命令查看版本，确保安装成功
2）下载二进制包：解压后将二进制文件加入环境变量的方式安装 。大家可以根据自己的操作系统，下载适合的安装包 。
3）也可以下载源码 编译 运行，由于我本地的go版本是1.17的，而hugo的最新代码的最低要求是1.18，暂时还不想升级，所以源码编译的方式这里就不过多介绍，感兴趣的可以下载源码编译试试 。
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