设x,y分别为一组数据，代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ro=np.polyfit(x,y,deg=1) #deg为拟合的多项式的次数（线性回归就选1）
ry=np.polyval(ro,x) #忘记x和ro哪个在前哪个在后了 。。。
print ro #输出的第一个数是斜率k ， 第二个数是纵截距b
plt.scatter(x,y)
plt.plot(x,ry)
python逻辑回归怎么求正系数Python 逻辑回归求正系数回归函数python的方法可以分为两种回归函数python：
1. 使用线性模型回归函数python的求解方法：可以使用sklearn中的LogisticRegression类来求解正系数回归函数python，调用其中的fit()方法就可以求解出正系数 。
2. 使用梯度下降法：可以自己实现梯度下降法回归函数python，通过不断迭代更新正系数，最终获得最优的正系数 。
【回归函数python 回归函数公式】回归函数python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于回归函数公式、回归函数python的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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