基于Flink的实时计算平台的构建1、消息队列的数据既是离线数仓的原始数据，也是实时计算的原始数据，这样可以保证实时和离线的原始数据是统一的 。
2、Flink框架的主要特点包括： 流处理：Flink是一个流处理引擎，专门为处理连续、动态的数据流而设计 。这意味着它可以实时分析大量的数据流，而无需等待数据的完整批次 。
3、像Flink 、 Spark Streaming 这类包含状态的实时计算框架 ， 需要恢复 Master 节点的同时还需要对其状态进行恢复 ， Master 状态信息包含一些必要的配置、以及对 Slave 节点状态管理的信息(如“某个 Slave 节点的状态快照所在的 HDFS 路径”) 。
4、Flink在德语中是快速和灵敏的意思 ，用来体现流式数据处理速度快和灵活性强等特点 。
5、Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能 。
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