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redis批量读取数据更快么，redis批量获取

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redis和pg库查询速度redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右 。根据查询相关公开信息显示，Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，Redis在写入数据时 ， 需要为新的数据分配内存，当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间 。
数据一致性：由于Redis缓存中的数据与数据库中的数据可能存在不一致的情况，这会导致用户在查询数据时看到不一致的结果 。数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期 ， 需要重新从数据库中获?。?这可能会影响查询速度 。
【redis批量读取数据更快么，redis批量获取】所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后 ， 数据也不会丢失 。
关于redis批量获取数据pipeline指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案 。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定 。灵活性比pipeline差 。
将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
）获取jedis对象 （一般从连接池中获?。?） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务 。
利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率 。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据 ， 查看各自所花费的时间 。
Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall）一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client 。
redis为什么那么快1、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单 ， 对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
2、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
3、Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快 。
4、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能 。
新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
Redis为什么这么快Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲 ， 主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。

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