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oracle数据库的父子表关系，oracle表之间的关系

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如何分析数据库表之间的关联关系数据库由若干个表构成 。表与表之间通过主键和外键构成关系 。主键和外键是相对的 。这个表的主键，可能就是另一个表的外键 。或者说，一个键，在这个表中是主键，而在另一个表中可能就是外键了 。
数据库中表之间的关系有一对一关系、一对多关系、多对多关系 。关系的完整性主要包括域完整性、实体完整性和参照完整性三种 。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库” 。
一对多 关系 。可以通过 创建外键的方式，在 父表 与 子表之间 ， 创建一个关联关系 。
如何看懂ORACLE执行计划在执行计划中，需要知道哪个操作是先执行的，哪个操作是后执行的，这对于判断哪个表为驱动表有用处 。判断之前，如果对表的访问是通过rowid，且该rowid的值是从索引扫描中得来得 ， 则将该索引扫描先从执行计划中暂时去掉 。
通过PL/SQL Dev工具 直接File-New-Explain Plan Window ， 在窗口中执行sql可以查看计划结果 。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n% ， Cardinality表示执行的行数，等价Rows 。
plan for select* from c_cons可以解析执行计划，然后通过select * from table(dbms_xplain.display(null，null ， ’outline’，null))；来显示执行计划 。
ORACLE树查询,startwithconnectbyprior1、可以，oracle提供了startwithconnectby语法结构可以实现递归查询 。
2、经过 查看 查询计划，是这个样子的，先 START WITH + CONNECT BY PRIOR 之后，才去做 WHERE 的 。
3、id name manId 1 boss null 2 cleck 1；select name from employee start with manId is null connect by manId = prior id 就可以查询出每个boss以及该boss下的职员 。
4、如果是数据累加的话，可以通过sum函数来实现，如果是计数的话，可以通过count来实现 。
数据库解决了数据从逻辑结构到物理结构的存储问题对吗图结构用于存储具有“多对多”关系的数据；由此，我们可以通过分析数据之间的逻辑关系来决定使用哪种存储结构，但具体使用顺序存储还是链式存储，还要通过数据的物理结构来决定 。
这种观点不完全对，我感觉数据结构主要研究非数值应用问题中数据之间的逻辑关系和对数据库的操作，同时还研究如何将具有逻辑关系的数据按一定的存储方式存放在计算机内 。
由数据库管理系统提供一套方法 ， 可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏 。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误 。比如对系统的误操作造成的数据错误等 。
（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上 。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插入等操作 。
如何填写表格中的父子关系?1、填写关系时 ， 应该填写父子关系 。在填写表格时，如果是填写自己的信息，则填写自己的名字和与父亲的关系，即父子关系；如果是填写父亲的信息，则填写父亲的名字和与自己的关系 ， 即儿子关系 。
2、按照表格要求填写，是父亲就写父亲，是母亲就写母亲 。
3、(日期+盖章)这个是由当地公安机关或者街道居委会来写的，格式是兹证明XX(姓名)出生日期 ， 家庭住址和XX(名字)为父子关系 。一般应去户口所在地或者是迁出户口所在地开具父子关系证明 。
4、关系填写内容有：亲属关系、社会关系、联系方式 。亲属关系：这包括填写家庭成员之间的关系，如父母、兄弟姐妹、配偶、子女等 。例如，可以填写为父子关系、兄弟姐妹关系等 。

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