python语言常用函数 python的常见函数

python语言中可以调用的函数有哪些?Python语言中有很多内置函数和标准库函数可以直接调用python语言常用函数,同时还可以自定义函数和调用其python语言常用函数他模块中python语言常用函数的函数 。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数python语言常用函数:
数学函数python语言常用函数:abs(), pow(), round(), max(), min(), math库中的sin(), cos(), tan(), pi等函数 。
字符串函数:len(), str(), int(), float(), ord(), chr(), upper(), lower(), replace(), split()等函数 。
列表函数:append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()等函数 。
文件操作函数:open(), read(), write(), close()等函数 。
时间和日期函数:time(), sleep(), strftime()等函数 。
正则表达式函数:re.compile(), re.search(), re.match(), re.sub()等函数 。
网络编程函数:socket库中的socket(), bind(), listen(), accept()等函数 。
python里面有哪些自带函数?python系统提供了下面常用的函数:
1. 数学库模块(math)提供了很多数学运算函数;
2.复数模块(cmath)提供了用于复数运算的函数;
3.随机数模块(random)提供了用来生成随机数的函数;
4.时间(time)和日历(calendar)模块提供了能处理日期和时间的函数 。
注意:在调用系统函数之前,先要使用import 语句导入 相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中 , 然后就可以访问模块中的任何函数 , 其方 法是在函数名前面加上“模块名.” 。
希望能帮到你 。
一文秒懂python正则表达式常用函数01 Re概览
Re模块是python的内置模块 , 提供了正则表达式在python中的所有用法,默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹(如 ..\Python\Python37\Lib) 。主要提供了3大类字符串操作方法:
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块,就不得不提到字符串编码类型 。re模块中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型),也可以是8位字节串 (bytes,2位16进制数字,例如\xe5) ,但要求二者必须是同类型字符串 。
02 字符串查找/匹配
预编译:compile
在介绍查找和匹配函数前,首先需要知道re的compile函数,该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型,以便后续快速匹配和复用
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ,命名为pattern,用于匹配2-5位小写字母的模式串 。后续在使用其他正则表达式函数时 , 即可使用pattern进行方法调用 。
匹配:match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配,若匹配成功,则返回相应的匹配对象 , 此时可调用group()方法返回匹配结果,也可用span()方法返回匹配起止下标区间;否则返回None
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.match(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #thisprint(res.span()) #(0, 4)text2 = '是的, this is a re test'print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch,当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时,返回一个匹配对象,否则返回None
搜索:search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果,如果想从任意位置匹配 , 则可调用search方法,与match方法类似,当任意位置匹配成功,则立即返回一个匹配对象,也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.search(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #isprint(res.span()) #(4, 7)pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')text2 = '是的,this is a re test'print(pattern2.search(text2))#None

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