python行变列的函数 python行列转换( 二 )


3 其他变形函数
3.1 crosstab
crosstab 并不是一个值得推荐使用的函数,因为它能实现的所有功能 pivot_table 都能完成,并且速度更快 。在默认状态下 , crosstab 可以统计元素组合出现的频数,即 count 操作 。例如统计 learn_pandas 数据集中 学校和转系情况对应的频数
3.2 explode
explode 参数能够对某一列的元素进行纵向的展开 , 被展开的单元格必须存储 list, tuple, Series, np.ndarray 中的一种类型 。
3.3 get_dummies
get_dummies 是用于特征构建的重要函数之一,其作用是把类别特征转为指示变量 。例如 , 对年级一列转为 指示变量,属于某一个年级的对应列标记为 1,否则为 0
在python中如何使输出的东西从一航行变换为一列代码示例:
"""
在python中如何使输出python行变列的函数的东西从一航行变换为一列
"""
list_data = https://www.04ip.com/post/[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 一行输出
for v in list_data:
print(v, end='')
# 一列输出
for v in list_data:
print(v)
输出
1234561
2
3
4
5
6
输出截图
python循环控制函数matrix , 使得他可以将输入的列表转化为一个行列数自定的矩阵1、程序运行输入数据时,第一行为A矩阵的行列数和B矩阵的行列数,接着分别输入A、B两个矩阵的值 。
2、首先,定义6个整型变量 , 保存A、B矩阵的行和列,以及控制循环的变量,k则用于实现矩阵的乘法 。
3、接着,定义三个整型二维数组 , 保存A、B和C矩阵的各元素 。
4、输入三个矩阵的行数和列数,保存在变量a、b、c中 。
5、输入矩阵A的各元素,保存在数组X中 。
6、输入矩阵B的各元素,保存在数组Y中 。
7、将二维数组Z的各元素,初始化为0 。
8、用两层for循环,控制矩阵的乘法,并输出乘法所得的结果 。
9、计算A矩阵和B矩阵的乘法,结果保存在数组Z中 。
10、最后,输出乘法所得的结果,即输出Z数组中的所有元素 。
11、运行程序 , 输入矩阵A和B的行数和列数,以及A矩阵和B矩阵的所有元素,电脑就会计算出乘积C矩阵的所有元素,并输出C矩阵 。
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