pandas 是python的一个数据分析包,是基于NumPy 的一种工具 ， 该工具是为包函数python了解决数据分析任务而创建的 。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法 。
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库 ， 提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形 。
SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等，这些对数据分析和挖掘十分有用 。
Scrapy是专门为爬虫而生的工具 ， 具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能，可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，且包含了各种中间件接口，可以灵活地完成各种需求 。
Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库，其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等 。
Keras是深度学习库 ， 人工神经网络和深度学习模型，基于Theano之上，依赖于Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型，如语言处理、图像识别、自编码器、循环神经网络、递归审计网络、卷积神经网络等 。
Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断 。
python引入包后怎么调用函数看你用哪种方式
如果是import 包名，就是包名.函数名方式调用
如果是from 包名 import 函数名、from 包名 import * ， 就是直接函数名就可以调用
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