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python函数生成 python自动生成函数

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如何用python生成随机的15行6列的随机数据用python生成随机python函数生成的15行6列的随机数据的方法如下：
1.import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正态分布的均值 :param scale: 正态分布的标准差 :return:从正态分布中产生的随机数 """ # 正态分布中的随机数生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印结果 print(n) # 结果:3.275192443463058
2 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数
考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数 。
import numpy as np # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印结果 print(n) # 结果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成随机数
有时候python函数生成我们需要按照指定的概率生成随机数，比如已知盒子中每种颜色的球的比例，猜测下一次取出的球的颜色 。在这里介绍的问题和上面的例子相似，要求给定一个概率列表，从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数，分两部分讨论 。
python怎么循环生成python文件循环用于重复执行一些程序块 。从上一讲python函数生成的选择结构python函数生成 ， 我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系 。循环也会用到类似的写法 。
for循环
for循环需要预先设定好循环的次数(n)，然后执行隶属于for的语句n次 。
基本构造是
for 元素 in 序列:
statement
举例来说 ， 我们编辑一个叫forDemo.py的文件
for a in [3,4.4,'life']:
print a
这个循环就是每次从表[3,4.4,'life'] 中取出一个元素（回忆：表是一种序列），然后将这个元素赋值给a，之后执行隶属于for的操作(print) 。
介绍一个新的Python函数range()，来帮助python函数生成你建立表 。
idx = range(5)
print idx
可以看到idx是[0,1,2,3,4]
这个函数的功能是新建一个表 。这个表的元素都是整数，从0开始 ， 下一个元素比前一个大1，直到函数中所写的上限 （不包括该上限本身）
(关于range()，还有丰富用法，有兴趣可以查阅，Python 3中 ，  range()用法有变化，见评论区)
举例
for a in range(10):
print a**2
while循环
while的用法是
while 条件:
statement
while会不停地循环执行隶属于它的语句，直到条件为假(False)
举例
while i10:
print i
i = i + 1
中断循环
continue # 在循环的某一次执行中 ， 如果遇到continue, 那么跳过这一次执行，进行下一次的操作
break # 停止执行整个循环
for i in range(10):
if i == 2:
continue
print i
当循环执行到i = 2的时候，if条件成立，触发continue, 跳过本次执行(不执行print)，继续进行下一次执行(i = 3) 。
for i in range(10):
if i == 2:
break
print i
当循环执行到i = 2的时候，if条件成立，触发break, 整个循环停止 。
怎么用python生成随机数？ 在Python中，random模块用于生成随机数 。下面介绍下random模块中常用的几个函数
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