池pool和缓存cache的区别 。池的意思是 ， 池内对象是可以互换的，不关心具体值，甚至不需要区分是新建的还是从池中拿出的 。缓存指的是KV映射，缓存里的值互不相同 ， 清除机制更为复杂 。缓存清除算法如LRU、LIRS缓存算法 。
池空间回收的几种方式 。一些是GC前回收，一些是基于时钟或弱引用回收 。最终确定在GC时回收Pool内对象 ， 即不回避GC 。用java的GC解释弱引用 。GC的四种引用：强引用、弱引用、软引用、虚引用 。虚引用即没有引用 ， 弱引用GC但有空间则保留，软引用GC即清除 。ThreadLocal的值为弱引用的例子 。
regexp 包为了保证并发时使用同一个正则，而维护了一组状态机 。
fmt包做字串拼接，从sync.pool拿[]byte对象 。避免频繁构建再GC效率高很多 。
基于go的websocket消息推送的集群实现目前websocket技术已经很成熟，选型Go语言，当然是为了节省成本以及它强大的高并发性能 。我使用的是第三方开源的websocket库即gorilla/websocket 。
由于我们线上推送的量不?。?推送后端需要部署多节点保持高可用，所以需要自己做集群，具体架构方案如图：
【go语言本地缓存 golang channel 有缓存但是close掉】 Auth Service：鉴权服务，根据Token验证用户权限 。
Collect Service：消息采集服务 ， 负责收集业务系统消息，存入MongoDB后 ， 发送给消息分发服务 。
Dispatch Service：消息分发服务，根据路由规则分发至对应消息推送服务节点上 。
Push Service：消息推送服务，通过websocket将消息推送给用户 。
集群推送的关键点在于，web端与服务端建立长连接之后，具体跟哪个推送节点保持长连接的，如果我们能够找到对应的连接节点，那么我们就可以将消息推送出去 。下面讲解一下集群的大致流程：
1. web端用户登录之后，带上token与后端推送服务（Push Service）保持长连接 。
2. 推送服务收到连接请求之后，携带token去鉴权服务（Auth Service）验证此token权限，并返回用户ID 。
3. 把返回的用户ID与长连接存入本地缓存，保持用户ID与长连接绑定关系 。
4. 再将用户ID与本推送节点IP存入redis，建立用户（即长连接）与节点绑定关系，并设置失效时间 。
5. 采集服务（Collect Service）收集业务消息，首先存入mongodb ， 然后将消息透传给分发服务（Dispatch Service） 。
6. 分发服务收到消息之后，根据消息体中的用户ID，从redis中获取对应的推送服务节点IP ， 然后转发给对应的推送节点 。
7. 推送服务节点收到消息之后 ， 根据用户ID，从本地缓存中取出对应的长连接 ， 将消息推送给客户端 。
其他注意事项：
go语言本地缓存的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于golang channel 有缓存但是close掉、go语言本地缓存的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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