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python横向排序函数 python横排输出

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python 中sort—values函数一、sort_values()函数用途
pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by ， 可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序 。
二、sort_values()函数的具体参数
用法：
1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')
参数说明
by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')
axis若axis=0或'index'，则按照指定列中数据大小排序；若axis=1或'columns' ， 则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0
ascending是否按指定列的数组升序排列，默认为True ， 即升序排列
inplace是否用排序后的数据集替换原来的数据 ， 默认为False ， 即不替换
na_position{‘first',‘last'}，设定缺失值的显示位置
三、sort_values用法举例
创建数据框
#利用字典dict创建数据框
import numpy as np
import pandas as pd
怎样用python将数组里的数从高到低排序1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字 。
2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值 。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据 。
4、倒序可以用这个reverse方法 ， 把元素位置倒转过来 。
5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据 。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序 。
sorted函数pythonsorted函数python介绍如下
sorted() 作为 Python 内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序 。
sorted() 函数的基本语法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序 。sorted() 函数会返回一个排好序的列表 。
注意，key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用 ， 也可以忽略 。
演示sorted()函数的基本代码用法：
#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
【python横向排序函数 python横排输出】print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默认按照key进行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
python 内置排序函数使用python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数 。Python 列表内置方法可以直接修改列表 。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表 。其函数原型分别如下：
对列表进行默认排序
从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数 。
key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower) 。默认值为 None (直接比较元素) 。key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键 。
假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表 。以例子为例有这样一个列表，其元素为元组，
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序

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