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mysql怎么下载引擎 mysql下载教程图教程( 三 )

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COUNT(*) FROM
TABLE时需要扫描全表 。当需要使用数据库事务时 ， 该引擎当然是首选 。由于锁的粒度更?。?写操作不会锁定全表，所以在并发较高时 ， 使用Innodb引擎
会提升效率 。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围 ， InnoDB表同样会锁全表 。
MyIASM引擎
MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键 ， 因此当INSERT(插入)或UPDATE(更
新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些 。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数 ， 于是SELECT COUNT(*)
FROM
TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描 。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选
择 。
两种引擎的选择
大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复 。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短 ， InnoDB可以利用事务日志
进行数据恢复 ， 这会比较快 。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到 。大
批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些 ， 但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤
其是在并发量大的时候 。
Index——索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构 ， 只是自己的理解 ， 有兴趣的朋友可以去阅读 。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里 ， 首先应该谈一下B-Tree和B+Tree 。
B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树 ， 大家
可以参考 。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点 。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉） ， d称为B-
Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素 ， 5个分支，于是它的度为5 。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点
中的元素都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找mysql怎么下载引擎：首先从根节点进行二分查找，找
到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败 。这个查找是十分高效
的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底 ， 当d很大时 ， 树的高度就很低） ， 因为每次检索最多只需要检索树高h个结点 。
接下来就该讲B+Tree了 ， 它是B-Tree的变种 ， 如下面两张图所示mysql怎么下载引擎：
vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引结构"MyISAM引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据 ， 这种索引就是所谓的非聚集索引 。
Innodb引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件 ， 即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引 。这个索引的key就是数据表的主键 ， 因此InnoDB表数据文件本身就是主索引 。

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