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hbaseshellexists的简单介绍

IT技术简单

HBase中显示表的指令是1、HBASE是否运行，可以通过在hbase shell进入执行命令：list，正常运行即表示正常 。
2、可以使用scan命令来扫描hbase：meta表，这个表存储了所有分区的元数据信息 。可以使用PrefixFilter或RowFilter来过滤出要查询的分区的记录 。可以查看info：requestscount这个列限定符的值 ， 表示该分区的请求数 。
3、命令：disable tableName --disable表 。注：修改表结构时，必须要先disable表 。
两台服务器手动部署大数据平台1、可以的，两台服务器同样的部署方法，域名就行一下智能解析 到两台服务器的IP上 。
【hbaseshellexists的简单介绍】2、在生产实践应用中 ， Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量 。
3、这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的，超有钱的会用netscaler 。
4、对小公司来说 ， 大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了 。在初创阶段，数据量会很?。恍枰啻蟮墓婺?。
5、(1)ZooKeeper集群用于命名映射，做为Hadoop集群的命名服务器，基础平台层的任务调度控制台可以通过命名服务器访问Hadoop集群中的NameNode，同时具备failover的功能 。(2)Hadoop集群是大数据平台的核心 ， 是基础平台层的基础设施 。
Docker安装HadoopDocker容器是一个开源的应用容器引擎，搭建hadoop好处是提供比传统虚机更好的性能，运行更快 。
Ambari是Apache的开源项目，它帮助用户在GUI页面上简单的部署、管理、监控Hadoop集群环境 。Ambari支持的Hadoop组件包括HDFS、Hive、HBase、Spark、Yarn等，HortonWorks官方也是采用Ambari来完成自家HDP套件的安装、管理及监控的 。
docker 是一个开源的应用容器引擎 ， 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上 ， 也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口 。
hbaseshell命令显示已杀死HBase的命令行工具 ， 适合HBase管理使用 ， 可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况 。
首先连接上linux主机 ， 进入命令行状态 。输入：ps -ef，按回车 ， 查询进程列表 。选择需要终止的进程，例如PID为9977的进程 ， 则命令行输入：kill 9977 ， 按回车即可终止该进程 。
但是 ， 如果命令执行时间超过了设置的最大时间限制，由于 HBase Shell 本身不支持命令的强制中断，因此仍然会执行完毕 。
直接关闭再次重启就好 。解决linux光标的方法，只需要在命令行中输入隐藏光标是echo -e \033[？25l显示光标是echo -e \033[？25h 。如果输入代码后还是没有反应建议直接关机重启或者卸载重装 。
命令可以在显示的右下角有一个方框的图标，点击图标往下划可以找到命令的按钮，点击就可以启动命令了 。
hbase内部工具类批量导出报错Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法 。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理 ， 开发简单、方便、可控强 。
直接将数据导出到hdfs目录中 ， 当不指定file前缀时 。另外：export，fs的参数为hdfs上的路径时 ， 该路径必须不能已经存在，否则会报错 。import的表必须是hbase中已经创建好的，否则会报错 。
使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具 。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具 。它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件 。

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