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python中函数装饰器的简单介绍( 二 )

IT技术调用


5、dataclass
为了节省编写类的时间，推荐使用dataclass装饰器 。这个装饰器可用于快速编写类中常见的标准方法 ， 这些方法通常会在我们编写的类中找到 。
6、singleton
singleton是一个单例装饰器 。通常 ， 单例装饰器是由用户自己编写的，实际上并不是导入的 。
7、use_unit
在科学计算中经常派上用场的一种装饰器是use_unit装饰器 。此装饰器可用于更改返回结果的表示单位 。这对于那些不想在数据中添加度量单位但仍希望人们知道这些单位是什么的人很有用 。这个装饰器可不是在任何模块中真正有用，但它是非常常见的 ， 对科学应用程序非常有用 。
什么是Python装饰器装饰器(decorator)是Python中的高级语法 。装饰的意思就是动态扩展被装饰对象的功能 。装饰器可以用于装饰函数、方法和类 。
一 嵌套函数
# 定义一个外层函数def foo(): # 定义了一个内部函数 def bar(): print("hello world")
函数bar是一个定义在foo函数内部的函数 。
Python中的函数是支持嵌套的，也就是可以在一个函数内部再定义一个函数 。
然后，我们还知道函数是可以当作变量的，于是我们就可以在foo函数中把定义的这个bar函数返回 。就像下面这样：
# 定义一个外层函数def foo(): # 定义了一个内层函数 def bar(): print("hello world") return
barfunc = foo()func() # func -- bar，这里执行func其实就相当于执行了在foo函数内部定义的bar函数
二 闭包形态1
# 闭包形态1def foo(): name = "Andy" # 外部函数的局部变量 # 定义了一个内部函数 def bar():
print(name) # 虽然bar函数中没有定义name变量，但是它可以访问外部函数的局部变量name return barfunc =
foo()func() # func -- bar -- 除了是一个函数，还包含一个值(它外层函数的局部变量)的引用
三 闭包形态2
# 闭包形态2def foo(name): # 给一个函数传参也相当于给函数定义了一个局部变量 # 定义了一个内部函数 def bar():
print(name) # 内部函数同样可以获取到传到外部函数的变量(参数) return barfunc = foo("Andy") #
把“Andy”当成参数传入foo函数 -- 其内部定义的bar函数也能拿到这个“Andy”func() # func -- bar --
除了是一个函数，还包含一个值(它外层函数的参数)的引用
四 装饰器形态1
# 还是定义一个外层函数def foo(name): # 我接收的参数是一个函数名 # 定义了一个内部函数 def bar():
print("这是新功能 。。。") # 新功能 name() # 函数名加()就相当于执行-- 我传进来原函数的函数名 ， 这里就相当于执行了原函数
return bar# 定义一个被装饰的函数def f1(): print("hello world.") # 用foo函数装饰f1函数f1 =
foo(f1)# 不改变f1的调用方式f1() # -- 此时函数已经扩展了新功能
五 装饰器形态2
# 还是定义一个外层函数def foo(name): # 接收的参数是一个函数名 # 定义了一个内部函数 def bar():
print("这是新功能 。。。") # 新功能 name() # 函数名加()就相当于执行-- 传进来原函数的函数名，这里就相当于执行了原函数
return bar# 定义一个被装饰的函数# 用foo函数装饰f1函数@foo # 使用f1 =
foo(f1)语法装饰的话稍显啰嗦，Python就提供了@语法，让装饰过程更简便def f1(): print("hello world.") #
不改变f1的调用方式f1() # -- 此时函数已经扩展了新功能 。
「低门槛 手把手」python 装饰器(Decorators)原理说明本文目的是由浅入深地介绍python装饰器原理
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分
其功能是，在不修改原函数(类)定义代码的情况下 ， 增加新的功能
为了理解和实现装饰器，我们先引入2个核心操作：

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