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mysql怎么查原理 mysql怎么查询

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「Mysql索引原理（七）」覆盖索引通常大家都会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面 。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是WHERE条件部分 。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据 ， 这样就不再需要读取数据行 。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要再回到表中查询呢mysql怎么查原理？ 如果一个索引覆盖所有需要查询的字段的值，mysql怎么查原理我们就称之为“覆盖索引” 。
覆盖索引是非常有用的工具，能够极大地提高性能：
在所有这些场景中，在索引中满足查询的成本一般比查询行要小得多 。
不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引 。覆盖索引必须要存储索引列的值 ， 而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引 。另外 ， 不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引 。
当发起一个呗索引覆盖的查询是，在EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index”的信息 。
如： explain select col1 from layout_test where col2=99
索引覆盖查询还有很多陷阱可能会导致无法实现优化 。MySQL查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖 。假设索引覆盖mysql怎么查原理了wehre条件中的字段，但不是整个查询涉及的字段 。mysql5.5和更早的版本也总是会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉 。
如： EXPLAIN select * from people where last_name='Allen' and first_name like '%Kim%'
这里索引无法覆盖该查询，有两个原因：
这条语句只检索1行 ， 而之前的 like '%Kim%'要检索3行 。
也有办法解决上面所说的两个问题，需要重写查询并巧妙设计索引 。
这种方式叫做延迟关联，因为延迟mysql怎么查原理了对列的访问 。在查询第一个阶段MySQL可以使用覆盖索引，因为索引包含了主键id的值，不需要做二次查找 。
在FROM子句的子查询中找到匹配的id，然后根据这些id值在外层查询匹配获取需要的所有列值 。虽然无法使用索引覆盖整个查询，但总算比完全无法利用索引覆盖的好吧 。
数据量大了怎么办？
这样优化的效果取决于WHERE条件匹配返回的行数 。假设这个people表有100万行，mysql怎么查原理我们看一下上面两个查询在三个不同的数据集上的表现，每个数据集都包含100万行 。
实例1中 ，查询返回了一个很大的结果集，因此看不到优化的效果 。大部分时间都花在读取和发送数据上了 。
实例2中  ， 经过索引过滤 ， 尤其是第二个条件过滤后只返回了很少的结果集 ， 优化的效果非常明显：在这个数据及上性能提高了很多，优化后的查询效率主要得益于只需读取40行完整数据行，而不是原查询中需要的30000行 。
实例3中，子查询效率反而下降 。因为索引过滤时符合第一个条件的结果集已经很小了，所以子查询带来的成本反而比从表中直接提取完整行更高 。
在大多数存储引擎中，覆盖索引只能覆盖那些只访问索引中部分列的查询 。不过，可以更进一步优化InnoDB 。回想一下，InnoDB的二级索引的叶子节点都包含了主键的值，这意味着InnoDB的二级索引可以有效地利用这些额外的主键列来覆盖查询 。
例如，people表中last_name字段有一个二级索引，虽然该索引的列不包括主键id，但也能够用于对id做覆盖查询：
select id,last_name from people where last_name='hua'

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