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mysql怎么按时间分组 mysql如何实现分组排序

IT技术时间

mysql怎样用时间区间分组SELECT uptime, CASE WHEN datepart(hour,uptime) IN (0,1) THEN 1
WHEN datepart(hour,uptime) IN (2,3) THEN 2
WHEN datepart(hour,uptime) IN (4,5) THEN 3
WHEN datepart(hour,uptime) IN (6,7) THEN 4
WHEN datepart(hour,uptime) IN (8,9) THEN 5
WHEN datepart(hour,uptime) IN (10,11) THEN 6
WHEN datepart(hour,uptime) IN (12,13) THEN 7
WHEN datepart(hour,uptime) IN (14,15) THEN 8
WHEN datepart(hour,uptime) IN (16,17) THEN 9
WHEN datepart(hour,uptime) IN (18,19) THEN 10
WHEN datepart(hour,uptime) IN (20,21) THEN 11
WHEN datepart(hour,uptime) IN (22,23) THEN 12
ELSE 0 END AS sq
FROM bak_dircost0901
-------------------------------
uptime sq
2014/8/19 9:20:59 5
2014/8/22 20:31:20 11
2014/8/22 20:33:08 11
2014/8/26 13:48:01 7
2014/8/27 16:10:45 9
mysql 监测数据按半小时分组在开发中遇到如下问题：现地的OPC采集数据的频率是5分钟一次，通过数据同步的方式同步到业务库，以图表的形式展示给业务人员 。因为数据量较大 ， 把每一条数据都展示出来导致页面数据太多 。业务人员提出按每半小时取一条数据，各项指标取这半小时内的平均值 。
原数据展示
1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组 。即2020-05-01 00:00 --2020-05-01 00:25 这些数据将被分到2020-05-01 00:00 这一组
2，先利用UNIX_TIMESTAMP函数将tm字段转化成秒，其表示从1970-01-01 00:00:00到tm所经历的秒数,对其做半小时的向下取整，最后再做Group by 。
1800秒：半小时
floor(t.tm/1800) ： 对于半小时的个数做向下取整
floor(t.tm/1800) * 1800： 取得整半小时的时间
3，对具体的监测值再做处理 。我这里只要对这个时间段内的取平均数就行了 。经过调整，达到业务人员的需求 。
mysql 如何按照时间周期分组统计？大神求教啊 。假设你的表为 ta日期字段是 dt
那么，以2015-01-01为起始日，每5天累总计数为:
select datediff(dt, '2015-01-01') div 5 as d5 ,count(*)
from ta
group by (datediff(dt, '2015-01-01') div 5)
求mysql大神帮助!如何将数据按照以每天早上4点为界限进行分组?select user_id,DATE_ADD(MAX(DATE_SUB(checktime,INTERVAL 4 hour)),INTERVAL 4 hour) ,DATE_ADD(MIN(DATE_SUB(checktime,INTERVAL 4 hour)),INTERVAL 4 hour)from checkinout group by user_id,DATE_FORMAT(DATE_SUB(checktime,INTERVAL 4 hour),'%Y-%m-%d') ;
试一下上面的sql语句，我觉得可以实现你的要求，解决思路就是肯定要分组，普通情况我们分组是同一天分在一组 ， 这样会导致比如'2016-07-13 03:00:00' 这种时间会分在07-13号这一天里 ，按你的要求应该分在07-12这天里 才对， ， 所以我们把时间减去四个小时然后再分组，DATE_SUB(checktime,INTERVAL 4 hour) 这个就是减去四个小时，然后用DATE_FORMAT 格式化成年月日的格式进行group by，select 的时候 MAX(DATE_SUB(checktime,INTERVAL 4 hour)，min(...) 这个是查减了四小时的最大值和最小，也就是当天离开时间和到公司时间(减四小时)，在用DATE_ADD加四个小时，就是原本离开时间和到公司时间
Mysql根据分组的时间间隔小于30分钟并分组可以写出从数据上可以直观看出分组的sql, 另外对于"分组的时间间隔小于30分钟"这句话可能引申出两种理解:
数据先按时间排序, 只要相邻数据DEAL_TIME在30分钟以内则归组, 比如2019-06-06 13:00:00, 2019-06-06 13:05:00和2019-06-06 13:32:00可以归为一组;
数据先按时间排序, 对于理解1的3条数据, 此时2019-06-06 13:32:00和2019-06-06 13:00:00的间隔超过30分钟, 需要另起一组
对于上述两个理解我这边都给出例子, 原理和MySql的rownumber实现有些类似, 排序后加上条件滚动计算, 方案有不足的地方, 1是多一层排序嵌套子查询, 2是结果如果不再嵌套会多出计算过程列

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